陆奇离场后，百度AI有什么进展？李彦宏宣布：无人车量产，AI芯片诞生了

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未来百度还将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景展开芯片布局。 [原创文章：www.11jj.com]

无人车量产100辆，AI芯片“昆仑”面世，百度大脑升级，智能小程序发布——这是百度继去年首次举办AI开发者大会后，今年交出的新成绩。值得注意的是，这也是陆奇出走后，百度AI团队的最新亮相。

大会现场，李彦宏略显激动。去年开场时，李彦宏乘坐无人车在五环被罚了一张罚单，今年，这款无人车正式亮相，并在现场下线了第100辆。

与无人车一样受到关注的，还有百度的AI芯片“昆仑”。李彦宏介绍，这套芯片的计算能力跟用FPGA做的芯片相比，计算能力有30倍左右的提升，“这是一个巨大的提升，”他说。

自2011年起，百度开始大规模地对AI技术进行投入。先后成立了AI深度学习研究院、人工智能实验室，上线知识图谱、智能医疗、度秘机器人，，开放语音识别技术，在搜索、自动驾驶、多模态（视觉、语音、自然语言、数据、多元语义知识）深度语义理解等领域形成护城河。2017年，陆奇出任百度总裁，百度AI投入进一步增大。今年5月，陆奇离开百度，一度让业界对百度AI方向有一些质疑。

此次百度AI开发者大会的成绩，或可打消业界对于百度是否会继续发力AI的担忧。

7月4日上午10时，李彦宏与厦门金龙董事长谢思瑜连线现场，百度第100辆无人小巴“阿波龙”下线。这意味着，去年百度AI开发者大会上亮相的百度无人车实现量产了。

“阿波龙”由百度Apollo与金龙客车合作打造。全车没有方向盘，没有油门和刹车踏板，搭载了Apollo L4级别自动驾驶解决方案的系统，适用于景区、厂区的场景，并且“充电2小时，能跑百公里”。量产后，即将发往北京、雄安、福建平潭、广州、深圳、碧桂园、..东京等地开展商业化运营。

无人驾驶汽车背后是AI技术的提升。与现代主流汽车相比，无人驾驶汽车的生产和下线没有增加元器件，但在软件层面复杂度迅速提升。一年前，百度Apollo..发布，当时Apollo1.0有3500行代码。经过一年的发展，Apollo 3.0的代码已经长了6倍，到了2万个左右代码。

“今天下线的阿波龙小巴车，因为是一个生产性的系统，它所用的代码量又远超过目前在开发..上的代码数量。所以，大家看到的自动驾驶汽车的进步，主要会体现在软件层面。”李彦宏说。

除了载客无人驾驶“阿波龙”之外，百度今天还发布了载货无人驾驶车“新石器”。目前百度无人车都没有公布价格。

李彦宏认为，这是汽车领域自动驾驶的“从0到1”的转变。根据他的预判，无人车可以在各个场景实现落地和应用：在公园变成扫地车，在码头变成运货车，在农田里变成插秧车，变成摘果子车，在小区里变成运人车。

今年4月中兴事件之后，芯片问题得到前所未有的关注度。在互联网领域，高端芯片同样依靠进口，李彦宏说，这是一代从业者心中的痛。

但他认为，人工智能时代会发生改变。7月4日，百度公布了自研的AI芯片“昆仑”，这也是国内第一款云端全功能AI芯片。

百度方面介绍，“昆仑”分为训练型“昆仑818-300”、推理型“昆仑818-100”两款。“昆仑”采用14nm三星工艺生产，内存带宽可达512GB/s，运算性能高达260Tops，是目前为止业内设计算力最高的AI芯片，功耗为100+瓦特。

2011年起，百度开始基于CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，基本上每年都获得超过两倍的计算性能提升。在大规模AI运算的实践探索中，“昆仑”诞生了，李彦宏介绍说，“昆仑”的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

目前“昆仑”可以实现数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端场景覆盖，也可以进行大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。

百度方面介绍，未来百度还将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景展开芯片布局。

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