谁说人工智能难落地?
今天,特大妹就叨叨
两个AI典型案例
↓
1、中国银联,用AI干啥事?
金融反欺诈
一直是银行头等大事,也是最头痛的事
But
现在互联网环境越来越“野”
个人信息泄露越严重,导致欺诈黑产化
欺诈手段越来越高明,也越来越精准
传统反欺诈手段,已经力不从心了
于是
↓
来建立更聪明的「风险防控体系」
2、烹饪中,也存在一些问题
一般用AI搞金融反欺诈
都会用上「机器学习」
但是机器学习中,主流技术路径有很多
就像做菜,有煎炸炒煮蒸炖焖溜烤熏多种手段
↓
该实验室在最初的研究中发现↓
①如果只使用一般的机器学习,将面临对序列化交易特征学习能力不足的问题。
例如深夜在便利店,,一张很久不用的信用卡突然出现大额支付行为,或者一个病毒性感冒患者长期频繁就诊且开具巨额药品。这里出现了 “深夜”、“很久不用”、“便利店”、“病毒性感冒”、“巨额” 等多种复杂特征,对传统机器学习的方法提出了挑战。
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