数据产品经理和数据产品

其实没有做过长时间的数据分析，第一份工作就开始做BI报表开发，用的ssis+tableau sever，很少写分析报告。做数据仓库的同事真的能力很强，工作起来很顺利，全公司的分析需求，我们都帮他们做了bi系统里。特别是一个部门的同事，他每天要写日报。我就直接给他做到bi里面，让他每天报表效率极大提高，代替了手工报表。

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后面去过一家公司，工资给的不错，面试的时候说的要做bi。接手以后，系统没有成型，只能做手工报表，一个简单报表要做一天，和以前的工作效率天壤之别。实在接受不了，我就做了一次以后离职了。数据分析入门就是这样做手工报表，就像会计做手工帐一样，容易出错，错了以后各种人不管你做事情多么难，开始怼你。不过在数据产品成型之前，都需要人去堆，需要一个过程。那份工作如果我坚持做手工报表，同时去推动数据产品，做一个月，这个时候数据产品也差不多推动上线了，慢慢解放了。

后来去面试过数据产品经理，我说通过自己工作，让其他人不做手工报表了。面试的产品总监的意思就是说，人家做手工报表就做他的啥。你还需要为自己的产品大方向负责就是了，不要被这些东西打乱。现在想起来也是，格局不够，说了些细节，对数据产品的全貌理解不够深入。

数据产品经理出来写的文章都会高大上的，目标宏伟的。现在我说下自己对数据产品的理解，数据产品首先他是一个产品。产品就是满足用户的特定场景下的需求，包括用户，场景，需求 这3要素。那么数据产品，就是通过产品的方式 去满足不同用户，在不同场景下的分析需求。

老板的需求和销售经理的需求不一样，由于工作职责不一样，场景也不一样。比如老板需要出去炫耀，讲故事，就需要大屏看起来炫酷的。而运营人员需要关注细节和过程数据。所以数据产品就需要去满足不同用户，不同场景，不同需求。不过这里面的数据仓库是一样的，数据的标准和定义是一样的。那么数据产品经理就需要站在全局去搭建分析框架，定义指标和纬度，定标准。给其他人提供原料，菜切好，洗好，锅碗瓢盆，料准备好，怎么炒菜他们自己做。她们直接做饭，不需要前面的功夫。

数据产品和用户产品一样，都需要和人沟通，研发，前端，需求方等。那么这里的沟通能力以及人格魅力都是一样的。那么数据产品和用户产品的不同之处就是在于需要深入去了解分析，运营 的知识。另外还需要了解数据库，大数据，数据仓库，商业智能，机器学习，人工智能领域的知识。

既然你做的是数据产品，那么就需要去多研究其他数据产品的实现逻辑和交互等，比如百度指数，生意参谋，finbi，友盟，百度统计 ，GA 等数据产品。当然 维度很多，指标很多，需求很多，分析千奇百怪，做起来就会维度爆炸，要不变应万变。最好就是 数据仓库+ Tableau 这种方式(维度，指标，表现形式，，分析方法)去教会用户如何搭建自己的报表系统。