数据产品经理和数据产品

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其实没有做过长时间的数据分析,第一份工作就开始做BI报表开发,用的ssis+tableau sever,很少写分析报告。做数据仓库的同事真的能力很强,工作起来很顺利,全公司的分析需求,我们都帮他们做了bi系统里。特别是一个部门的同事,他每天要写日报。我就直接给他做到bi里面,让他每天报表效率极大提高,代替了手工报表。

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后面去过一家公司,工资给的不错,面试的时候说的要做bi。接手以后,系统没有成型,只能做手工报表,一个简单报表要做一天,和以前的工作效率天壤之别。实在接受不了,我就做了一次以后离职了。数据分析入门就是这样做手工报表,就像会计做手工帐一样,容易出错,错了以后各种人不管你做事情多么难,开始怼你。不过在数据产品成型之前,都需要人去堆,需要一个过程。那份工作如果我坚持做手工报表,同时去推动数据产品,做一个月,这个时候数据产品也差不多推动上线了,慢慢解放了。

数据产品经理和数据产品

后来去面试过数据产品经理,我说通过自己工作,让其他人不做手工报表了。面试的产品总监的意思就是说,人家做手工报表就做他的啥。你还需要为自己的产品大方向负责就是了,不要被这些东西打乱。现在想起来也是,格局不够,说了些细节,对数据产品的全貌理解不够深入。

数据产品经理出来写的文章都会高大上的,目标宏伟的。现在我说下自己对数据产品的理解,数据产品首先他是一个产品。产品就是满足用户的特定场景下的需求,包括用户,场景,需求 这3要素。那么数据产品,就是通过产品的方式 去满足不同用户,在不同场景下的分析需求。

数据产品经理和数据产品

老板的需求和销售经理的需求不一样,由于工作职责不一样,场景也不一样。比如老板需要出去炫耀,讲故事,就需要大屏看起来炫酷的。而运营人员需要关注细节和过程数据。所以数据产品就需要去满足不同用户,不同场景,不同需求。不过这里面的数据仓库是一样的,数据的标准和定义是一样的。那么数据产品经理就需要站在全局去搭建分析框架,定义指标和纬度,定标准。给其他人提供原料,菜切好,洗好,锅碗瓢盆,料准备好,怎么炒菜他们自己做。她们直接做饭,不需要前面的功夫。

数据产品和用户产品一样,都需要和人沟通,研发,前端,需求方等。那么这里的沟通能力以及人格魅力都是一样的。那么数据产品和用户产品的不同之处就是在于需要深入去了解分析,运营 的知识。另外还需要了解数据库,大数据,数据仓库,商业智能,机器学习,人工智能领域的知识。

既然你做的是数据产品,那么就需要去多研究其他数据产品的实现逻辑和交互等,比如百度指数,生意参谋,finbi,友盟,百度统计 ,GA 等数据产品。当然 维度很多,指标很多,需求很多,分析千奇百怪,做起来就会维度爆炸,要不变应万变。最好就是 数据仓库+ Tableau 这种方式(维度,指标,表现形式,,分析方法)去教会用户如何搭建自己的报表系统。

数据产品经理和数据产品

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