业界 | 从未卜先知的信号灯说起，阿里城市大脑的智慧交通实践(5)

他认为，解决数据孤岛问题有四种路径：

[好文分享：www.11jj.com]

第一，要有数据的处理能力。大量的数据汇聚起来后，需要有云计算的资源进行数据处理，有充足的算力对数据底盘进行处理，才能创造数据的价值。

第二，选择有价值的数据，用有价值的数据创造更多的价值。阿里和高德在进行城市大脑磨合的时候，把目标聚焦在交通和安全领域，也是出于数据价值的考虑。这两个领域一个涉及到国计民生，一个涉及国家安全。“创造头部的价值是很重要的能力。”董振宁说。

第三，解决数据孤岛很重要的手段，是存量和增量的问题。很多人进行数据汇聚的时候首先考虑的是存量的数据，但存量数据其实反而不好获得，高德提出的方法是先取得增量数据，通过增量数据带动存量数据。他们叠加了高德海量的数据和通过AI的海量视频，作为增量数据，“这样之后再对存量数据进行获取，会获得很好的数据基础。”

第四，也是董振宁认为最有效的手段，是国家强制性的干预。在城市大脑已经落地的一些城市如杭州、上海等，这种手段就发挥了作用，杭州专门成立了大数据管理局来进行这种所有部门数据的汇聚。

城市大脑汇聚的数据分为三类，一类是静态数据，也就是是路网数据，第二类是城市物联网数据，像高德、共享单车提供的网络设施的物联网的数据，还有一类数据是视频数据，通过视频汇聚的功能，基于阿里云进行数据汇聚，同时通过各种方式来构建城市感知系统，构成城市大脑的数据底盘。

董振宁说，互联网公司目前的科学研究还更多在基础研究上，但互联网在工程上则需要进行前瞻性的探索。通过高清地图对所有的数据进行摄入，构成统一的表达性，物联网数据、高德的数据在交通的表达上是一致的，为下一步的工作融合不同数据源之间的数据。

城市交通大脑的可持续发展，关键需要一个开放的生态系统，“如果没有开放系统和更多人的加持，如果单靠一两个公司这个智慧大脑是不可能构建的。”董振宁说。

数据人才转型