TC志愿者心得 | 人工智能的“壳”与“魂”

动点科技 | ID：technode

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在过去的一段时间里大家似乎都被一个词疯狂刷屏，朋友圈、微信、微博铺天盖地。这个词也从侧面验证了我们对于这个时代的判断，这个词就是“佛系”。

都可以，没关系，就这样吧，随缘；不争，不抢，认命。

不仅仅90后，似乎所有人都在谈笑风声中讲着如何“立地成佛”。难道不争不抢就真的是因为无欲无求？还是因为往往对于人生中的大多事我们都无可奈何；任命随缘就是看破红尘？还是不知道要追求的东西是什么，找不到要努力追寻的方向。

在这样一种“佛系”的风潮之下是我们对于这个时代的焦虑。大碗的灌鸡汤也无法消除这种焦虑，于是乎我们开始转战佛门。在这样一种态度的背后到底是什么，让我们，让这个时代成为了这样。一次很好的机会，我来到了由TC举办的杭州国际创新峰会，在这里我看到了来自机械时代的焦虑。

1949年信息论之父香农（Claude Elwood Shannon)提出了，信息是用来消除不确定的一种东西。这个定义虽然看起来简单，却奠定了我们整个信息时代的基础。

在今天这样一个充斥着数据和虚拟货币，并且还要迎接即将来临的区块链时代。我们的大脑与数万年前的原始人类并无太大区别。依然是还由亿万年前进化而来，一种基于物理先验知识的信息处理系统，，我们大部分的思考都出自于一套强大、受控与情绪和生物本能的第一系统。第二套系统可以运用有限理性进行数据收集、分析、决策与第一套不同，没有那么强大。

它们所运用的大脑区域截然不同，我们往往要花费非常大的力气才能让第二套系统凌驾于第一套之上，做出所谓的理性判断。但是人毕竟是感情动物，即便是这样非常有限的理性判断，有时候也远远不如一些简单的机器来的准确。我们的世界里的事情不是非黑即白的，对于机器世界就简单多了，对错分明。

因此，在这样一个信息量极大乃至于快要爆炸的时代，其实对于我们是极度不友好的。越来越多的信息，其中的误差、变形、错误都没有办法通过某种自动化程序进行自我消化以及纠正。这些纷杂的错误在我们的脑海里沉淀下来，成为了所谓的认知盈余与信息过载。

在这件事上，我相信很多像我一样的普通人会感到焦虑，其实科学家，甚至一些做大数据、做人工高智能研发的科学家，他们也非常焦虑。

就职于谷歌的资深工程师阿里（Ali），他在一场神经信息处理大会（Conference and Workshop onneural Information Processing Systems, NIPS）因十年前发表的一篇论文拿到了一个大奖。他在颁奖典礼上放下一句狠话，这句话一石激起千层浪，一下子震动了整个业界。

他说，人工智能就是新时代的炼金术。

炼金术，一个在历史上声名狼藉的东西。客观一点我们可以说它推当了冶金、纺织、医疗等等领域的技术进步。但是我们国家这漫长的历史河流中，它永远跟“长生不老”等各种迷信传说捆绑在一起。

其实Ali的意思大概是，在当下的人工智能机器学习的研究领域里，大家用了非常多看起来有效的技巧，就是tricks这样一个单词，能够提升及其解决人类问题的一些能力。但是，我们对于背后的原理，对于这些tricks如何让运作，如何产生效果，一无所知。

仔细想想这也是很可怕的事情，我们以为的康庄大道，其实背后都有可能是悬崖深渊。再直白一点说，这就像一场玄学。但是我们所有的人都沉浸在这样一种对于科技突飞猛进的喜悦当中。

对于在这次由TechCrunch在杭州举办的科技大会中，我深深感到了自己的焦虑。技术发展的太快，以至于我们自己都无法完全理解背后隐藏的真相。

1950年，图灵发表题为《计算机与智能》的文章，同年，世界上第一台神经网络计算机诞生；1956年，“人工智能”（Artificial Intelligence,AI）这一术语被首次正式使用；1997年，IBM超级计算机“深蓝”击败卡斯帕罗夫；今天，谷歌人工智能AlphaGo在黑白棋盘上2—0赢了李世石。

赛后，有人赞叹人类的智慧仍然是机器不可取代的，有人惶恐人工智能终将替代和超越人类。比起谁赢谁输，我想人类与人工智能如何共存也许才是更值得我们思考的问题。毕竟，半个世纪以来，人工智能早已不只属于实验室，未来的世界，有我们，也有它们。

贝尔纳•斯蒂格勒作为科技哲学界的代表人物，一直以来的研究重点就在于人与技术共存的境况。在其著作《技术与时间》中，他探讨了当代技术的悖论：技术既是人类自身的力量，也是人类自我毁灭的力量。

我依然在思考着到底是我是害怕人工智能拥有人的思维，还是恐惧着变成机器的人。

由于我们的经验限制，我们只能想象比人更恶劣，或者是跟人一样恶劣的机器人，机器人的恶劣才是我们害怕机器人的真正原因。人在暴力侵犯和强梁控制面前总是那么胆小、懦弱和无助，所以我们无法想象在机器人（或外星人）侵犯和控制人类时，人类能有足够的自由意志和反抗能力。这让我们对机器人更加害怕。

直到我们弄明白机器人是什么，弄明白机器人能否不复制也不自动学习人类的控制欲、贪婪、嫉妒、自私、胆懦、奴性和暴力。

有计算机软件教授这样用计算机作为隐喻来解释人的智能进化，“如果将生命个体看作一台计算机，那么生命体的构造、器官组织、DNA等等都可以视作机器的’硬件’组成，这些硬件经过了漫长的进化最终形成了如今的形态。结构就像硬件，而功能就像软件。生命体的某些种群特征可以看成是‘嵌入式编程’，比如人类用两条腿走路，鸟类可以飞翔，两栖动物能够游水等，经过长期的迭代进化，与‘硬件’直接相关的某些功能已经成为‘嵌入式’的本能反应。但更加丰富的部分还是‘软件’。与现实中的编程不同，并没有某个程序员为个体编写软件。生命体的‘软件’以边界为起点，是在‘硬件’基础上，通过外界刺激与主观意向的作用而后天习得的能力，比如语言、音乐、绘画、编程能力等，这一部分与生命体的意识息息相关，不同个体的差异可以非常大，是个体自由意志的体现”。

人自主学习语言、音乐、绘画和编程，但人也自主学习对他人的杀戮、残害、压迫和控制，机器人也会或者也必须自主学习或复制这种亦善亦恶的人性吗？

举个很好的例子，其实现在我们就可以发现，我们已将“偏见”教给了AI。我们知道在一些搜索引擎中都会有关键词搜索，久而久之还会形成一定的搜索记忆。其实这样我们就已经将自己的思想传给了计算机。

机器时代让我们更加意识到这是一种多么可怕但又十分现实的危险。有人甚至已经在预言或期待人工智能将把人类最终带进某某主义的未来。如果我们不是以人的自由意识来抵抗所有用以控制我们的作恶编程，那么它背后的利益和意识就有可能最终把我们每一个人都改造成一部可以随心所欲使唤的作恶机器。

发生这样的事情，真的还需要等到未来的人工智能时代吗？

我记得在这次TechCrunch国际创新峰会的分会场有一个话题吸引了我很久“人工智能拥抱还是畏惧”。三位大佬从各个不同的角度告诉了我们，要拥抱未来，科技在人类手上。虽然我仍怀有疑问，但是我相信我们的科学家们，他们是为了人类的未来在不断奋斗。

一场科技的盛宴，在这被燠热包围的杭州，声势浩大的开幕又悄然无息的退场。两天的时间于我而言还是太过短暂，就如同烟火一般渲染了夜晚，又在恍惚间消散。但在它燃亮的瞬间，我已经看见了我的道路、我的疑惑。烟花虽短暂，但要知道这漫长的生活中，烟花可以是个平常的东西呢。

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