业界 | 思必驰推出启发式对话系统，关注知识传播的会话精灵

机器之心原创 [好文分享：www.11jj.com]

作者：思原

近日，机器之心采访了思必驰北京研发院院长初敏博士，她向我们介绍了新型对话系统「会话精灵」的概念与过程。该对话系统通过知识图谱与复杂结构知识管理技术，完成语音识别、语义理解与对话生成。这一系统最大的特点是基于复杂结构知识库进行启发式的对话，即通过提问规划整个问答的主题变化。

对于对话系统来说，一般都可以分为特征处理、理解意图和生成答案等过程。思必驰北京研发院 NLP 负责人葛付江解释，在接收问句后，系统会进行进行分词、词性标注以及命名实体识别等过程以完成问句的特征处理过程。

在识别出实体后，系统会判断问句所属的领域，并先限定问句的场景，这一般可以通过模版或其它分类模型完成。而限定领域其实是为了进一步通过预定义的槽位（Slot）确定用户的结构化意图，从问句抽取的实体也会填补到对应槽位中。随后的对话管理模块就要判断槽位到底是不是已经满足要求，如果不满足可能需要进一步提问。根据这些结构化的提问信息，系统最终会从数据服务中查找对应的信息，并生成非常自然的语句。

图 1：对话流程

如上所示当提问「定一张明天去上海的机票」时，特征处理会抽取出时间实体「明天」。然后识别为订票领域并填补订票所需要的时间、出发地、目的地等信息。当槽位都满足时，系统会根据时间、出发地、目的地等信息查找具体的机票信息，并生成生动的回答或执行订票操作。

同样遵循一般的对话系统流程，会话精灵能以知识图谱的形式帮助企业有效地进行复杂知识沉淀和管理，并通过启发式对话适当引导用户关注焦点，帮助用户获取更清晰准确的信息。

会话精灵可以先通过语音识别将输入转为文字，或直接输入文字以进行自然语言理解。一般语义理解可以使用规则系统进行解析，也可以使用 sequence to sequence 等深度学习模型进行建模。解析完的语义可确定对应的意图和话题，并通过 QA 对和知识图谱检索答案。「会话精灵」系统并不会止步于回答，它还会根据知识图谱检索其它相关的话题，并向用户提问以引导对话的发展。