一文看懂英特尔 2018 视觉解决方案及策略，OpenVINO 是关键

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五月份时，英特尔宣布推出OpenVINO工具包，它主要应用于将计算机图形和深度学习技术整合到前沿的视觉应用中。OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow\MXNet和Caffe框架。顾名思义，OpenVINO的推出，标志着英特尔将计算机视觉与AI完美融合，并且是全开放式的融合。

日前，英特尔举办以“智能端到端,英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会,正式宣布推出OpenVINO。发布会邀请到英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟博士，英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士，英特尔中国销售总经理王稚聪以及相关合作伙伴，就OpenVINO如何帮助结合人工智能与机器视觉的物联网应用快速落地进行了一系列介绍与讨论。

英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士表示，英特尔CV SDK只做编解码加速，通过引入Movidius SDK，OpenVINO可以做一个完整的视频处理系统，从编解码到深度学习或者是计算机视觉处理等，让开发者只用一个工具把所有的需求都能满足所有需求。

此前，，英特尔为布局AI花费了大量的人力物力，从..，到框架再到库和硬件，英特尔实现了人工智能全栈式解决方案。

 
此次发布的OpenVINO，是英特尔针对视觉AI领域的一次重要革命。

为什么是视觉技术？

在智能端到端的物联网领域，英特尔要通过视觉发起这场AI革命。

英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示，选择专注于视觉战略，首先是视觉处理市场不断蓬勃发展的数据挤压到了存储和宽带的要求，因此在边缘计算端有极大的需求，英特尔很早以前就看到了这个态势，因此一直致力于云端和边缘端两方向同时发展，实现边云协和的分布式架构。

第二个原因则是由于计算分析能力和存储能力所限，目前数据有大部分被浪费掉了，并没有进行深度挖掘，所以边缘计算对于未来的数据分析至关重要。

第三，则是深度学习市场被充分打开，陈伟引用了一组数据表示，2016年深度学习市场收入为6.55亿美元，预计到2025年将增长至350亿美元。

陈伟博士，英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理