资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程补充资料放出(5)

最终项目的第三部分是TensorFlow的一系列的知识，包括TensorFlow的简介，如何构建数据管道以及如何创建和训练模型。这一部分的TensorFlow简介与前面不同的是：帮助学生了解更多的TensorFlow相关信息，以及了解如何使用tf.layers轻松构建模型

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第四部分是PyTorch版块，分为三个子目录，第一个子目录帮助了解有关PyTorch的更多信息，以及帮助学习如何在PyTorch中正确构造深度学习项目等。第二部分是卷积网络的定义及使用pytorch对图像数据进行高效的加载。第三部分是教会学生定义递归网络并加载文本数据。

GitHub链接：

http://cs230-stanford.github.io/pytorch-nlp.html