6倍性能，黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡(3)

提到 RTX，就不得不提到上周宣布的 Turing 架构，黄仁勋把图灵架构称为「自 2006 年 CUDA GPU 以来的最大一次飞跃」。Turing 架构的高速处理能力还改变了传统的图像处理的流程。因为 RT core 和 Tensor Core 同时存在，黄仁勋甚至表示 RTX 显卡可以实时使用人工智能算法生成「更精细的图像」、「中间的帧」。

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「RT Core 的光线处理速度是每秒 10 gigarays，而 GeForce GTX 1080 Ti 是 1.21 gigarays/s，」黄仁勋介绍道。

此外，黄仁勋表示，相比于 TitanX 的 12 个，Turing 架构有 78 个 RTX-OPS，也就是说基于 Turing 的 GPU 相当强大，能够提供效果惊艳的实时游戏图形。

发布新显卡之前，英伟达还不得不提到深度学习。

人工智能技术的发展越来越快，其中英伟达 GPU 扮演了重要角色，近年来英伟达发布 GPU 时总是会重点提及深度学习。这一次也不例外。英伟达在发布会上展示了可以在一张 GPU 上支持 4K 的 DLSS 抗锯齿技术，由于其利用了 Tensor Core 处理的深度学习超分辨率算法，其效果好于此前同样由英伟达提出，并应用在虚幻引擎上的 TAA 技术。看来，深度学习借 GPU 的力量发展了多年，这一次终于可以「反哺」一下，帮助游戏提升画面水平了。

「我们现在可以先输出低分辨率的图像，用 Tensor Core 训练神经网络让它精细化，达成实时超分辨率的效果。」黄仁勋表示。

英伟达本次发布了 NVIDIA NGX，其可以应用最近人工智能学界提出的深度学习超分辨率等技术，提高游戏等实时演算图形任务的画面质量。