颠覆自动驾驶的AI相机来了!光速执行深度学习

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  新智元报道  

来源:techxplore

作者:Andrew Myers

编译:张乾、大明

【新智元导读斯坦福研究人员研究出一套小型AI成像系统。成像精度和速度均达到电子计算处理器水平,它采用双层光学-电子混合计算技术,在低光照条件下具备更强的成像能力,每个立体像素上的光电子密度最高可达几十个,同时节约了大量本该用于计算的时间和成本。


如今,自动驾驶汽车和无人驾驶飞机背后的图像识别技术依赖于人工智能:计算机本质上学会了自己识别物体,比如识别狗、过马路的行人或停车的汽车。主要问题是,目前运行人工智能算法的计算机对于手持医疗设备等未来应用来说显得过于庞大和缓慢。

现在,斯坦福大学的研究人员已经设计出一种新型的AI相机系统,它可以更快、更高效地对图像进行分类,有朝一日,这种系统可以小到足以嵌入设备本身,这在今天是不可能实现的。这项研究发表在8月17日的Nature Scientific Reports上。

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