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大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲,与此同时,焦虑感也开始在行业中蔓延,从初创公司、行业巨头到从业者,都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。
但在数据化转型的尝试中,很多企业却面临着数据团队建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题。
我的公司是否需要独立的数据团队? 我该何时、怎么样建设自己的数据团队?
2017年7月,,清华大学数据科学研究院联合《大数据文摘》发布了首份《顶级数据团队建设全景报告》。致力于盘点数据团队建设现状,回答数据团队发展中面临的问题,力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。
在之前的课题基础上,9月26日,今年的《2018顶级数据团队建设全景报告》(下称报告)在清华大学重磅发布。
本次《报告》将镜头拉近,对准AI转型浪潮中,数据团队的变革情况,以及数据从业者的自我建设:在AI革命大潮下,数据团队需要做哪些准备?多数数据从业者的对自己的认知更偏向AI还是数据?AI转型中他们如何发展自己,如何看待自己的技术责任?
调研囊括110,000+条海内外网络数据分析、1,000+份调查问卷内容,和8位海内外业界大咖深度访谈内容,从数据团队本身、技术从业者和高校三个方向,给出了一幅顶级数据团队建设图景。
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