十年一剑，阿里推荐与搜索引擎..AI·OS首次公开！(5)

 

AI·OS与图计算 [转载出处：www.11jj.com]

[原文来自：www.11jj.com]

图计算在计算引擎学界引领热潮，在离线场景（包含迭代计算）有丰富的论作，向在线服务领域拓展寻求更快速的验证在所必然，但在互联网大数据技术业界鲜有堪称经典的对标实现，是因为业界技术能力不够吗？学界热潮容易理解，图论本是经典倾倒无数英雄，而业界缺乏对标更刺激学界投入。只不过业界见到的多数大数据业务场景完整抽象后并非经典的图计算问题，比如AI·OS对此的抽象是算子流程图快速定制，这至多算是一个泛化的图计算模型。不过在AI·OS体系之上的局部，经典的图计算技术的确大有空间，iGraph乃至整个体系准备好随时被颠覆，不过颠覆之前，需要摸透具备秒级数据更新的最终一致性的在线服务的特点，从Hippo到Suez的能力要素都要逐步具备。是融入体系在iGraph或Suez上快速落地，还是像PAI一样兼容于体系，还是独立于AI·OS体系之外从头开始，选择决定成败。

OLAP与图计算相似，走向在线也将面临类似的选择。对于这类具备面向最终一致性的在线服务，独立于AI·OS建设，还意味着要开辟独立资源池，因而也更加需要提供足够独特的价值，这方面我还没有看的很清楚。最后一个和AI·OS关系密切的技术方向是OLTP，因此在数据更新的一致性上要求更高，AI·OS不会妄自涉足。

需要指出的是，集团内外流行的Graph Embedding从在线服务角度来看，和图计算无关，这个技术叫向量召回，是图像检索的泛化应用，该技术集团内实现以达摩院机器智能实验室最为突出（拍立淘核心技术之一），这部分已是AI·OS体系能力的一部分。

对于AI·OS，你有哪些期待和寄语？

欢迎在留言区分享，阿里妹将选出最用心的五位童鞋，送出阿里搜索10周年纪念公仔哦。