数据运营管理工具将成高增速市场，诸葛IO未来动向值得关注

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随着互联网红利逐渐缩小，新用户增长速度越来越慢，新形势对互联网运营..提出了很多新的挑战，传统的粗放型数据运营模式已越来越无法满足发展需求，精细化数据运营已开始风生水起。何为粗放何为精细呢？那些只依据日活、月活、留存、停留等概要性数据开展的运营行为就是粗放型，而将业务数据进行更多维度的筛选并用于运营行为，就是精细型。一般来说，此类精细型运营都需要与第三方服务对接而得以实现。

目前市面上有几款较为热门的数据运营管理工具，如GrowingIO、神策数据、诸葛IO等，不管是进行用户行为数据分析还是大数据分析，其目标都趋同一致，实现手段多为在前台表现为云计算中的SaaS（软件即应用）服务。这三家公司均创建于2015年，经过几年的发展也各自都建立起自己的业务基础，用户群体，获得了相应的一轮又一轮的融资。在企业对精细化运营的需求越来越大的今天，有必要对这类服务..给与更多关注。

GrowingIO可以算是数据运营管理工具行业的一个先驱，创始人有海外留学背景，引进了大量来自海外的先进理念，对这个行业的成型具备一定贡献。GrowingIO是行业内无埋点派的代表，即不在客户产品中植入代码，关于埋点和无埋点孰优孰劣，目前还没有一个统一的认识，只能说是各有利弊。GrowingIO给客户提供较为完整的功能，在产品上是属于轻量级风格的，技术和使用门槛低适合初创企业使用，且是一种纯SaaS服务，在帮助企业对数据驱动增长方面提供了很好的帮助，目前主要客户群体集中在中小企业中。不过今年以来GrowingIO对外发出的声量并不大，也许是在做新的调整。

神策数据有自己的SDK，主打通过代码埋点来进行数据采集，在运营数据分析上也比较全面，并提供了基于客群行为数据的ToB应用场景。不过神策数据在服务上是主打私有化部署，即自己购买和租赁服务器，设置专门的技术人员进行日常运维，在成本、更新等方面并不具备太大优势，适合数据量级大的大型企业使用，客户需要拿出大笔预算去购买服务，且转移成本较高。如果说GrowingIO做得比较轻的话，那么神策数据就算是数据运营管理工具行业中做得较重的一个。但这并不能代表这个业务方向是不对的，重有重的道理，轻也有轻的道理。神策数据创始团队成员多来自百度，有着很强的技术背景，这家公司整体上都是偏技术运营的。

诸葛IO也主要做代码埋点，不同的是在侧重SaaS的同时也提供私有部署服务，从产品上来看，更像是GrowingIO和神策数据的一个结合，给客户提供了更多选择。诸葛IO将智能化数据作为一个发力方向，推出智能触达功能，帮助客户实现..自动化，在运营数据分析上也比较全面，并提供了广告监测和自动化运营等..场景上的应用，在提供技术服务的同时更侧重业务层面的服务。诸葛IO的CEO是技术出身，不过高管团队在数字..方面有很强的背景，因此公司整体的产品和客户服务都是偏重数字..层面和业务应用层面，较为适合主流的普通型公司使用，现有客户江小白、饿了么、优信二手车、悦跑圈、有好东西等。如果说GrowingIO和神策数据更偏重提供数据分析服务，那么诸葛IO则是一种叠加了场景应用、服务的数据分析，即服务依托于用户需求而展开，不只是做好数据分析就行。

数据运营管理工具发展到现在，其实已可以成为一个具备一定规模，且具有较高成长性的行业了。大众用户所使用的大多数互联网服务，都能看到数据运营管理工具的身影，只不过这种to B服务是隐身幕后发挥作用的，公众认知度较低而已。其实数据运营管理工具的价值是相当大的，企业运营行为将受到更多维度数据的支持，有更多的运营依据，而不是像过去一样仅仅依靠一些简单的概要性数据去做运营。运营效果显然要比过去的方式更有效率，用户转化率更高，..转化更高，企业成本将会下降。通俗点说，互联网运营..的业务数据被更为精细地处置后用于生产经营，这些数据过去也存在，只是并没有运用得当，而第三方数据分析..存在的意义就是帮助企业从数据中产出效率，降低成本。

不过，在这里还存在着一个“为数据分析而数据分析，还是为应用场景而数据分析”的问题。这里面涉及到数据运营管理工具本身对于企业经营活动的理解，对应用场景的认知等问题。诸葛IO支持微信订阅，还对微信小程序等提供..支持，这意味着其服务可应用到很多公众号中，其用户也包括了逻辑思维、分答、优信二手车等。未来很多的企业运营行为会发生在微信中，例如逻辑思维，你很难将其运营行为与其他企业区隔开来。数据分析运营管理工具并不一定要以数据分析为唯一核心竞争力，应用场景和服务也可以成为竞争力，只要是能为客户创造价值的服务，都可以积极发展起来。

数据驱动运营，数据驱动企业增长，这是个未来的大趋势，但是从现在开始怎么做则是个大问题。做企业生产力工具的公司，首先要对自己客户面临的环境和具体情况有所了解，而不该去过多参考那些过去的和别人的经验，诸葛IO在这方面做得很好。中国的企业营商环境是世界上最复杂的，，有很多过去的商业世界中不曾存在过的东西，因此不能简单套用旧有的经验去做服务，需要有很多基于实际情况的新东西。改变数据分析行业的固有传统，因地制宜地将场景应用和服务融入到整个产品中去，是诸葛IO面向未来努力求变的具体表现，其未来动向是值得关注的。