专访Michael Jordan：AI的分布式决策与不确定性

机器之心原创

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作者：邱陆陆 [好文分享：www.11jj.com]

今年四月，Michael Jordan 在 Medium 上发表了一篇名为《人工智能：革命尚未到来》的文章。文章指出，如今「AI」这个概念被各界人士当做包治百病的万金油，大肆使用，但不同人在使用「AI」一词时，指代的其实是不同的学科领域，常见的有三类：

一，拟人 AI。最近深度学习的一系列成功案例，包括计算机视觉、语音识别、游戏人工智能等，都属于这一范畴。

二，增强人类能力的 IA（Intelligence Augmentation）。能够增强人类记忆能力的搜索引擎和增强人类沟通能力的机器翻译都属于此类。

三，智能基础设施 II（Intelligent Infrastructure）。这一领域旨在利用计算机技术让人类生活的环境更加安全、有趣，从基础设施的角度为人类生活提供支持。「物联网」是这一类概念的早期版本。

Jordan 认为，概念的模糊和混淆会带来一系列问题，例如试图用同一种思路提供解决方案，而枉顾其思路与大多数需要解决的问题范式有所冲突。

如今吸引了大规模神化与误解的「拟人 AI」思路真的适合解决所有问题吗？结构工程在复杂的地形上架构桥梁的思路并非「设计一个能计算桥梁承重的拟人 AI 工程师」。化学工程生产出诸多化工产品的思路也不是「设计一个拟人 AI，再让它帮助我们建造化工厂」。由此类推，自动驾驶的恰当思路是「设计一个拟人 AI 司机」吗？自动客服的最佳思路是「设计一个拟人 AI 话务员」吗？

当我们辨明了万金油 AI 中所包含的各类思想后，会不会有不一样的答案？

九月，Jordan 再次来到中国，进行了一系列的学术演讲。我们在 Boolan 主办的「全球机器学习技术大会」（ML-Summit 2018）上对 Jordan 进行了采访，从「AI 分类法」出发，聊了聊「不拟人的 AI」是什么，能够解决什么问题。

机器之心：为什么要将 AI 的概念划分成不同的三类？

Michael Jordan：提出拟人 AI、IA 和 II 的概念，并不是试图给「AI」建立一个不重不漏的分类，而只是想要对这几个经常被混为一谈的概念进行区分。在谈论这件事的时候，我跳出了「学者」角色，尝试以一个对业界出现的新用例感兴趣、对不同概念的历史发展感兴趣的人的身份来进行思考。