数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个原因

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在大数据行业围绕数据湖的争议往往集中在他们认为的缺点上。数据湖非常没有结构化、太宽泛和太难管理。无论如何，数据湖具备了使其有独特价值的关键特征，尽管这些特征相对较新，，但对初创公司尤其有用。

与更成熟的公司相比，早期的初创公司有着截然不同的分析需求。数据湖基础设施可以使工作变得更容易。

你可能对“数据湖”这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。

虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛，但数据湖则侧重了更全面和更广泛的分析视角。数据湖为分析数据提供了更具适应性的方法，并强调所有信息的价值，而不是被预先筛选的零散信息。

在大数据行业围绕数据湖的争议往往集中在他们认为的缺点上。数据湖非常没有结构化、太宽泛和太难管理。无论如何，数据湖具备了使其有独特价值的关键特征，尽管这些特征相对较新，但对初创公司尤其有用。

这是因为对于初创公司而言，丢弃他们所拥有的大量数据可能会导致对市场的了解更少，并可能忽略一些关键趋势。这五个原因凸显了为什么数据湖是初创公司分析范式的重要组成部分，而不是将自己锁定在严格的数据管理实践中。

|| 数据湖将与规模相关的成本保持在较低水平