论文造假被AI抓：机器学习检测出4000多论文造假，一年损失高达10亿美元(6)

而另一种方法是，图像完整性分析公司将自己的人力和计算机资源分配给期刊进行图像完整性检查。 [本文来自：www.11jj.com]

随着自动化的图像分析软件演变为一个企业，那些造假的研究人员可能会发现他们的计量很难再“瞒天过海”。然后，也许会出现另一个更为复杂的工具，使得造假的图像更难以被发现，这场“猫鼠游戏”更能还将继续。 [原创文章：www.11jj.com]

参考资料：

https://thenextweb.com/science/2018/11/06/meet-the-people-busting-scientists-who-fake-images-in-research-papers/

https://www.nature.com/articles/d41586-018-06967-0

https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2018/02/23/269415.full.pdf

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