10年5次进化，双11容量规划如何实现成本与稳定的最佳平衡？

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第十个双11已圆满结束，但是技术的探索永不止步。阿里技术推出《十年牧码记》系列，邀请参与历年双11备战的核心技术大牛，一起回顾阿里技术的变迁。

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“稳定，压倒一切”，如何实现双11的平稳支撑是阿里技术人永恒的目标。今天，阿里资深技术专家游骥，将围绕“容量规划的精准度与确定性”、“容量规划相关环节的效率和成本”两个因子，详细解读阿里容量规划的五次历史演进。

阿里资深技术专家游骥

2018年是双11的第十个年头。每年双11备战环节，稳定性都是最受关注的头等大事。

十年以来，稳定性相关的技术体系和双11就像DNA的双螺旋，彼此相生相长。在双11场景的锤炼之下，阿里的稳定性技术体系也成为了行业的标杆和效仿对象。

穿越10年，双11给技术留下最深的认知应该算是突发大流量的冲击。

从第一年开始，双11的0点时刻就代表了我们的历史最高业务访问量，它通常是日常流量的几十倍甚至上百倍。因此，如何让一个技术和业务持续复杂的分布式站点去更平稳支撑好这突如其来的流量冲击，是我们这10年来一直在解的题。

在双11非常多的备战环节中，容量规划是最重要也最具挑战的环节之一。在如此庞大的分布式系统架构下，该为每一个业务系统分配多少资源成为一大技术挑战。

 

其实，容量规划就好比是一个天平。天平的一端是成本，我们需要尽可能地用较少的资源来支撑好我们的业务；另一端是稳定性，在成本尽可能低的情况下，各个系统都能跑在一个合适的水位，既保障业务的正常运转，又不出现局部的资源浪费。

容量规划演进路线

围绕“容量规划的精准度与确定性”、“容量规划相关环节的效率和成本”这两个最核心的驱动力因子，容量规划主要经历了五次大的演进：