AI跑分排名第一！联发科Helio P90凭什么击败麒麟980、骁龙855？(2)

目前在手机SoC市场，在AI计算方面主要分为两派，一派是以苹果、华为为代表的，直接在手机SoC当中集成AI硬核NPU，通过NPU来进行AI计算的；另一派是以高通为代表的通过CPU/GPU/DSP等现有的硬件资源的灵活调配，异构计算的方式来实现AI计算的。相比之下，联发科的AI架构与高通更为类似。

早在今年的CES展会期间，联发科就正式推出了NeuroPilot 人工智能..。这个..通过整合联发科的SoC当中的CPU、GPU、APU（AI处理器：Artificial intelligence Processing Unit）及软件（如NeuroPilot SDK），来形成一个完整的人工智能解决方案。也就是说，CPU、GPU、APU都会参与到人工智能运算当中。

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此前联发科的Helio P60虽然引入了APU，但是实际上这个APU并不等于苹果A12或者麒麟980里的NPU。今年上半年，联发科相关人士在接受芯智讯采访时表示，“APU是一个AI处理器的统称，会根据不同的市场定位和需求采取不同的配置，它既可以是一颗DSP，也可以是两颗DSP，也可以是NPU，或者是其他的组合，更具有灵活性。”然后通过NeuroPilot 人工智能..来对CPU、GPU、APU进行统一调配。

与此前的Helio P60一样，此次发布的Helio P90依然采用的是异构AI计算的方案，不过，Helio P90的APU升级为了APU 2.0。

在联发科无线通信事业群产品规划总监李彦辑看来，终端AI处理单元的设计挑战主要在于：AI运算力、低功耗设计和内存带宽需求的优化。所以，联发科的新的APU2.0相比前代的APU 1.0的设计具有更高的效能，更出色带宽利用，更高效的硬件利用率。

具体的数据对比方面，APU2.0相比APU 1.0在AI算力上提升了4倍，达到了1.1TMACs以上（1127GMACs，约2.25TOPs），同时支持INT8与FP16，对于带宽的需求降低了50%，功耗降低了50%。

另外联发科公布的数据还显示，其APU2.0的整体AI运算能力达到了传统DSP的4倍左右，达到了CPU的50倍。而在功耗方面，APU2.0从事AI运算的功耗只有DSP的50%不到，相比CPU更是降低了95%。（说实话，CPU本来就不适合做绝大多数的AI计算，而且联发科也并未给出对比的CPU/GPU/DSP是哪一款，所以看看就好。）

另外一组数据显示，Helio P90的APU2.0在推理速度上要比Cortex-A73 CPU快7倍，在功耗上只有Cortex-A73 CPU的1/5。

此外，原来的NeuroPilot人工智能..也升级为了NeuroPilot 2.0，除了可以完全兼容谷歌Android Neural Networks API (Android NNAPI) 的..，还提供完整的开发工具，为开发商及设备制造商充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等业界常用框架结合Helio P90研发AI创新应用程序提供了开放型..。

谷歌Android AI和相机部门负责人Brahim Elbouchikhi在会上也表示，在与联发科的共同合作之下，谷歌的人脸检测机器学习套件在P90 APU上的时延已经降低到了55ms。

双核A75+六核A55，升级Cat.12基带

作为八核处理器以及三丛集十核处理的首创者，联发科Helio P90此次并未采用与麒麟980、骁龙855类似的大中小核三丛设计，而是采用了两颗主频2.2GHz的Arm Cortex-A75核心，6颗主频为2.0GHz的Cortex-A55核心的big-LITTLE八核架构。

联发科表示，大中小核的设计，实际上大多数时候，最高一档的大核是很少会被使用到的，可能跑分的时候会用到。而联发科强调的是用户体验，诚实的把技术用在用户能够感受到的体验上，另外成本也能更好。而其最新的CorePilot技术确保芯片能够以最高效的方式在八核之间实现运算资源的最优配置，确保了Helio P90能够充分发挥八核架构优势，能够以最低功耗为用户提供最高性能，将电池寿命与随需供电完美结合。