2019年的云计算成本优化(2)

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深入挖掘分析并确定用户的行为或使用企业在云中运行的服务也可以帮助其优化云计算成本。此类分析可以帮助企业指明理想定价模型的方向。 [原创文章：www.11jj.com]

结合保留定价，可以轻松安排云计算资源的可用方式。AWS、谷歌云和微软Azure都支持这种优化云计算成本的方法。同样的方法也可以在运行公共用途设计的服务时使用。但是，在进行任何优化之前，企业确实需要考虑其用户以及他们与服务器的交互方式。 [本文来自：www.11jj.com]

具有可扩展性

可扩展性是一个重要因素，不仅因为它确保了在云中运行的Web应用程序和服务的稳定增长，还可以真正节省大量的运营成本。与其为不需要的资源支付费用，不如配置能够处理服务和拥有的用户数量的云计算环境。

主流应用的云计算服务支持巨大的可扩展性。企业可以将云计算配置调整到最佳状态，，这意味着企业可以真正限制其使用的资源。这个过程从企业仔细查看其特定需求，然后确定设置以支持它们的云计算环境类型。

企业可以更进一步地优化云计算环境的设置方式。企业可以将其中一些实例组合在一起，并进一步降低总体成本，而不是为不同的功能运行多个实例。例如，企业可以在一个小集群上运行多个容器，然后在流量很高时将它们扩展到自己的集群。每个容器根据需要获得更多CPU。

适合工作的正确工具

如果企业使用AWS云..，实际上可以使用许多工具来帮助优化其云计算成本。对于新用户来说，可以使用AWS Cost Explorer帮助其处理诸如过滤数据记录和更好地理解使用模式等任务。结合CloudWatch，使用AWS Cost Explorer时可以使用许多新的优化选项。

采用微软Azure云..还能够深入挖掘分析并找到保存方法。计费页面和Azure企业协议(EA)门户都包含许多这些见解，新用户可以使用它们。甚至采用第三方工具帮助其在使用Azure时降低云计算成本，尽管其中许多都是工具。例如，对于某些长期运行的服务，谷歌云会自动添加折扣，然后仍然可以保留增加折扣的实例。