关于新零售技术趋势的10个预测，怎么让效率提升

品途解读：2017年是新零售元年，“无人便利”是其中最大风口，孚利购无人便利店应运而生。置身风口，他如何看待新零售？新零售的底层逻辑是什么？未来趋势如何？将会对哪些行业将产生颠覆与变革？

孚利购联合创始人兼CTO李颖悟在品途菁英大讲堂分享了他的思考及对未来技术发展趋势的10个判断，希望对你有所启发。

分享 | 李颖悟，品途新零售导师，孚利购联合创始人兼CTO

整理 | 陈雪娇

新零售是在物联网和互联网成熟的条件下，通过技术驱动和消费者需求牵引，从而产生的零售的新模式。

这里的技术主要指：移动支付技术、大数据技术、人工智能技术等技术，消费者需求牵引主要指：需求个性化、场景多元化、价值差异化的需求牵引。

一、推动新零售的8个因素

2017年是新零售元年，在新技术以及客户需求变化的驱动下，出现了新零售这样的新事物。新零售的发展有8个因素的助推，分别是：行业因素、线上因素、线下因素、技术因素、市场因素、支付因素、资本因素和政策因素。

行业因素：传统行业转型升级推动了新零售的出现。

线上因素：线上经过几年的高速发展，增值空间逐渐收缩，线上流量和业务遇到天花板，线上的企业开始转到线下寻找新的增长空间。

线下因素：传统的线下零售开始转型，因此不断有创新企业入局，致使转型创新的步伐不断加快，降本增效成为主要目的，新零售成为风口。

技术因素：新技术不断涌现并得以应用成为推动零售变革的核心力量，因此大数据是技术中的核心因素。科技领域的高速发展为新零售市场提供了不断创新的可能性，技术核心的背后是企业在数据方面的不断探索和不断追求。

市场因素：当消费者的需求不断引领市场趋势，成为拉动经济增长的主要力量时，需求也成为消费升级的主旋律，此时消费者需求个性化成为其主要特征。

支付因素：随着移动支付的普及，支付也越来越便捷、高效，因此出现了无人零售模式。

资本因素：2017年，无人零售和新零售等新物种拥有超过70亿人民币的投资，资本对新零售起到了推波助澜的作用。

政策因素：新零售响应国家提出的消费升级和供给侧改革的要求，其传承与创新也有利于推动民生建设，因此国家对新零售的转型升级给予了大力支持。

新零售的本质及8个特征

随着人均GDP的不断上升，温饱型的消费需求逐渐进入追求品质、追求购物体验的更高层次消费需求，而新零售刚好满足了这些有更高要求的消费者需求，同时也满足了国家提出的供给侧改革需求。

那么新零售的本质是什么？是效率更高、体验更好和运营成本更低。如何实现更高的效率、更好的体验和更低的成本呢？要以互联网、物联网为依托，综合运用移动支付、大数据、人工智能等先进的技术手段来实现。

因此，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而产生人货场，线上线下完全一体化，与现在的供应链进行深度融合，来提供全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验的零售模式，就是新零售的本质。

无论是无界零售还是智慧零售，都是新零售的表现形式。新零售通过基础设施的可塑化、智能化，通过线上线下深度融合的全渠道，通过新的供应链体系、技术驱动、以人为本来执行人货场的要素重构，来满足用户的需求和提升行业的效率，具有八个典型特征，即：全时段、全场景、全客群、全渠道、全品类、全链路、全体验、全数据。

全场景：新零售覆盖越来越多的场景，无论是小区、街道、商业区、车站、机场、写字楼还是学校，只要有购物需求的地方，就有新零售，未来零售商将无处不在，无孔不入。

全客群：即线下消费者与线上购物者的统称。无论是线上消费者还是线下消费者，都是新零售的服务对象。只要你有消费需求，就有零售商来满足你的需求。

全渠道：在新零售的模式下，无论是线上下单线下消费还是线下下单线上消费，零售商都会通过最合适的途径为消费者提供满意的商品服务。

全品类：在新零售的模式下，消费者所有商品服务的需求都能得到满足。只有消费者想不到的，没有零售商做不到的。

全时段：在新零售的模式下，消费者无需考虑商家的营业时段，一天24小时，全年365天，消费者所有的购物需求随时能够得到满足，零售商将无时不在。

全体验：在新零售模式下，消费者能够体验便捷的服务，无需担心消费不便、线上消费不安全等问题，让购物成为消费者的享受。

全数据：在新零售模式下，所有的产品、市场、应付识别、应付触达都实现了数字化。可以说没有数字化就没有新零售。

全链路：新零售影响的不只是零售终端，还影响了整个供应链。它把整个供应链贯通起来，提高全流程的运营效率，降低综合成本。可以说没有新供应链，也就没有新零售。

新零售未来的10个技术趋势

新零售的运营有以下特点：线上线下一体化（顾客既可以在店内购买，也可以APP或微信购买）、近距离配送（3KM以内上门配送）、远距离配送（3KM以上快递到家）、以店为仓（大数据驱动配货，减少库存）、顾客信息收集（顾客全方位立体画像）、智慧供应链支撑（大IT..支撑的智慧供应链）。

新零售的信息系统连带着知识市场、资本市场、消费市场和供应市场。表现为知识管理系统、供应管理系统、资本管理系统、客户关系管理系统与分销管理系统。

新零售建立在智慧供应链的基础上，智慧供应链包括以下五个方面：

智能化生产管理。

智能化大数据运营中心。

智能化物流管理。

智能化门店管理。

智能化仓储管理。

我们通过物联网RFID技术给每个产品添加RFID标签，使得无论在生产管理阶段、仓储物流管理阶段，还是在门店管理和销售阶段，都能通过RFID阅读器，自动获取商品信息，实现智能化和自动化的管理。

新零售以店为仓，实现了仓储式的销售。供应商在生产商品时，通过把RFID嵌入包装，自动感应商品出厂，通过物流配送进入门店。

门店销售数据实时传到大数据运营中心，大数据运营中心根据销售情况，自动产生用户单，然后根据用户单，生成采购单。从供应商、用户再配送到门店，减少了中间的途径，提高了运行效率，降低了整个运营成本。

新零售未来有10个技术趋势：

新零售未来技术趋势之一：线上线下深度融合。未来的新零售不是简单的从线上到线下，或是简单的从线下到线上，而是线上线下深度融合。线下门店可以用来参观或者体验服务，通过线下推销活动，往线上引流。线上的微商城、小程序商城可以展示更多商品，同时开展商品配送服务，既可以产生线上..，也可以给线下导流。

新零售未来技术趋势之二：RFID技术加速发展推动智慧零售规模应用。RFID技术已有十年历史，但是一直没有得到规模化的应用。因为RFID成本较高，以前RFID标签成本是1元多，去年年初在0.4-0.5元，现在降到了0.2-0.3元，未来很有可能降到0.2元以下。由于RFID读写速度及准确性越来越高，成本逐渐下降，将会对智慧零售的规模化应用起到推动作用。

新零售未来技术趋势之三：大数据成为推动新零售发展的核心力量。在新零售发展的过程中，大数据起到了非常核心的作用。通过对商品与内容以及消费者的数据采集，我们对商品和消费者进行精准的画像，通过大数据规划优化整个新零售的价值链，通过大数据分析优化设计生产..销售和服务的全流程。所以，大数据不只是影响销售，更影响着整个零售供应链体系，是未来推动新零售发展的核心力量。

新零售未来技术趋势之四：人工智能提升整体效率。人工智能技术飞速发展，降低了应用门槛。现在有很多人工智能技术运用在新零售领域，包括智能推荐、智能试衣镜、智能购物车、智能试衣间、智能货架、智能搜索、机器人导购、机器人客服、智能比价、智能停车找车、自动结算支付、室内定位及..等等。新零售通过人工智能技术提高其整体运行效率，降低整个运营成本，改善了购物体验。

新零售未来技术趋势之五：生物识别技术实现“你就是你，无需证明”。我们去无人零售店也好，去线下零售店也好，都需要提供支付宝或微信账号，通过账号来识别人，然后在账号里进行扣款。未来用户不需要任何东西证明你的身份，通过人脸识别等技术直接识别用户，并从其个人账户中自动扣款。未来这些技术会更加成熟、准确，真正来实现“你就是你，无需证明，自动结算。”

新零售未来技术趋势之六：VR和AR技术提升用户购物体验。比如：我们在商店试衣，只要把衣服取过来放在身前，就能够自动生成我们穿上这件衣服的照片。当我们到家具销售商店买家具，只要提供房间照片和房间尺寸，它就能显示家具摆在房间的什么位置，看上去是什么样，是否符合房间布局，整体协调性如何等等。

新零售未来技术趋势之七：机器人技术降低供应链成本。随着时代发展，机器人的使用成本越来越低，在供应链环节，很多重复繁琐的工作，比如分拣、配送等都会由机器人来完成。京东和菜鸟就做了这方面的尝试，它们的无人仓库是由机器人管理的，效率非常高。未来机器人在供应链方面也会得到越来越多的应用，降低整个供应链的成本，提高供应链的效率。

新零售未来发展趋势之八：电子货架标签实现动态定价。传统零售用的是纸质价签，每当价格变动的时候需要手工更换或涂改，非常麻烦。而电子价签能够实时调整价格，以满足新零售中动态定价的需求。不过现在电子货架标签的使用成本很高，大概是40多元钱，未来电子价签的使用范围将会非常广泛。相信随着技术发展，电子价签的应用成本会越来越低，真正应用到零售门店实现动态定价。

新零售未来技术趋势之九：图像识别技术应用将越来越广泛。随着图像识别技术越来越成熟，准确性越来越高，因此在新零售领域得到了充分的运用。比如商品识别、安全监控、电类热力图的分析等等。

新零售未来技术趋势之十：区块链技术实现商品可溯源。新零售是建立在物联网的基础上的，通过RFID标签实现溯源，如果与区块链结合使用，将会提高可溯源的正确性，包括信息上传的正确性、防止篡改和安全性等。区块链技术将会在每个环节建立自动化设备以实现商品信息上传。

我们认为区块链技术和物联网技术的结合，应用在新零售的供应链体系是一个可行的方向，只是目前各方面条件尚未成熟，在2-3年内不会得到实际的运用。但是未来区块链技术一定会应用到新零售的供应链体系，实现商品的可溯源，保证商品的质量，尤其是食品的安全。

以上也是我对新零售的认识以及对未来技术发展的判断。谢谢大家！

品途问答

问：能介绍孚利购的一些数据吗？比如无人便利店提升的效率，技术成本是多少，平衡点在哪儿？

李颖悟：首先，我们的门店没有收银员，因此不涉及这方面的人工成本。

其次，在供应链环节，我们现在商品的入库和出库都是通过RFID读写器自动读取商品的信息，这样的话，核实采购单和出库单节省了人工环节。

最后，我们的设备可以随时读取商品信息，不需要专门的人员来清点，这样就减少了物流环节。这些都使我们的效率提升了50%-60%以上。

当然前期技术开发需要成本，我们是2017年4月份组建团队，7月份在长沙开设第一家测试店，8月份开设3家店，现在有近50家店。

整体来说，我们在前期的一次性投入比较大，但是后期能够享受到各个环节效率提升和人工成本下降带来的优势。

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