成为大数据顶尖程序员，先过了这些Hadoop面试题

[原文来自：www.11jj.com]

导读：在大数据开发岗位的需求下，工资待遇水涨船高，不少编程人员在面对职业瓶颈期的时候，会选择转编程方向发展。

你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

01 单选题

1、下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？

a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker

答案 C datanode

2、HDfS 中的 block 默认保存几份？

a)3 份
b)2 份
c)1 份
d)不确定

答案 A 默认 3份

3、Hadoop 作者？

a)Martin Fowler

b)Kent Beck
c)Doug cutting

答案 C Doug cutting

4、下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？

a)SecondaryNameNode 

b)DataNodeb)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

答案：D

此题分析： 

hadoop 的集群是基于 master/slave 模式，namenode 和 jobtracker 属于 master，datanode 和 tasktracker 属 于 slave，master 只 有 一 个 ， 而 slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。

JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker 与 TaskTracker。

JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task（即 MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个 TaskTracker 服务中去执行。JobTracker 是一个 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 Job，负责调度 Job的每一个子任务 task 运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。TaskTracker 主动与 JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode上。

5、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈：