Gartner：预计2018年人工智能行业总价值达1.2万亿美(2)

拉夫洛克表示：“深度神经网络允许组织在巨大的数据集中进行数据挖掘和模式辨别，而不是简单地量化或分类，创建工具来给复杂的输入进行分类，这些输入随后会被提供给传统的编程系统。这种能力对组织有着巨大的影响，可以帮助它们实现决策和交互过程的自动化。” [原创文章：www.11jj.com]

预计与人工智能有关的市场增长将一直持续到2021年，一旦市场稳定下来和人工智能更加成熟，预计这条增长曲线就会在接下来的几年里趋于平缓。 [原文来自：www.11jj.com]

利用人工智能技术来自动执行富数据分类等业务任务的决策自动化系统在2018年只占全球人工智能驱动的业务价值的2%。

然而，随着人工智能系统发展到足以解决对非结构化数据进行分类的问题的时候，预计这一比例将在2022年上升到15%。

智能产品比如基于人工智能、连接到云系统的..在2018年将占到全球人工智能驱动的业务价值的18%，但是预计这一比例将在2022年之前下降到14%，因为其他的更成熟的系统将取而代之。

拉夫洛克说：“在人工智能的早期阶段，客户体验是衍生业务价值的主要来源，因为组织认为利用人工智能技术来提高每一次的客户互动是有价值的，它们的目标是加快客户增长速度和提高客户留存率。然而，在2021年，新收入将成为主要来源，因为企业客户们会发现，利用人工智能技术来增加现有产品和服务的销量，以及发现新产品和服务的商机将发掘出更高的商业价值。因此，从长远来看，人工智能的商业价值与发现新收入有很大关系。”

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