首款RISC-V AI单板计算机发布!赛昉科技携手合作伙伴补齐RISC-V硬件供应链

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2021年1月13日,RISC-V处理器IP供应商——赛昉科技在上海召开新品发布会,携手合作伙伴BeagleBoard和Seeed推出了全球首款RISC-V AI单板计算机——星光(合作伙伴BeagleBoard和Seeed将基于星光以BeagleV的名字进行全球推广),定价149美元起。 [原文来自:www.11jj.com]


[转载出处:www.11jj.com]

△赛昉科技CEO徐滔


赛昉科技CEO徐滔表示:“星光是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定做的RISC-V AI单板计算机。星光的问世,是RISC-V应用领域的一大突破,也是RISC-V 结合AI应用进入单板计算机领域的里程碑。”


在本次会议上,赛昉科技还与港华能源、紫光展锐进行了战略合作签约。


星光发布:基于惊鸿7100内核,定价149美元起


据介绍,星光AI单板计算机是由赛昉科技与知名的开源硬件方案商及分销商Seeed,以及开源社区运营商BeagleBoard共同合作开发而成的一款基于Linux系统的低成本、无风扇单板计算机。


虽然星光AI单板计算机面积只有85mm x 70mm,但具备了当今台式机的所有可扩展性功能,拥有USB/PCIe/DDR/MIPI/etc等丰富的接口,价格低廉且噪音低,凭借Linux与RISC-V的相融合,使得所有开发人员均可轻松使用。



在性能方面,星光AI单板计算机基于赛昉科技去年9月底发布的全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100,并配备了4GB、8GB内存可选。


资料显示,惊鸿7100采用了成熟的28nm制程工艺,搭载了赛昉科技自研的基于RISC-V架构的双核U74内核,共享2MB的二级缓存,工作频率可达1.5GHz,可支持Linux操作系统。其中,赛昉科技自主研发的ISP适配主流的Camera Sensor,能实时处理4K分辨率的图像,让所见皆清晰;内置的图像视频处理子系统支持H265/H264/JPEG编解码;集成高性能、低功耗的Vision DSP和Neural Network Engine, 可助力客户实现视觉应用和神经网络算法的部署优化;片上系统为双核U74配备了充足的系统总线带宽和片上存储资源,以及64 bit 最高传输速率可达3200Mbps的LPDDR4/DDR4存储接口,完成各种复杂的视频图像处理与智能视觉计算,满足EDGE端的多种视觉实时性处理需求。



特别值得一提的是,对于惊鸿7100,赛昉科技本身就提供了与之匹配的基于Linux的底层软件开发环境及不同行业应用所需的完善软件基础框架,同时拥有完整的软件协议栈和SDK开发套件。


而此次推出的星光AI单板计算机还开源了BSP和硬件设计,提供40 pin GPIO header和端到端的硬件+软件的基础架构,以促进客户基于RISC-V和AI的解决方案的部署。


赛昉科技表示,星光AI单板计算机的优势在于小空间的需求和极低的功率消耗,是计算机应用的理想解决方案,可应用于工业机械、数据中心、人工智能AI及边缘云端计算等领域,专注于为企业及个人的产品及项目开发提供强有力的软硬件支持,缩短项目开发周期,加速产品上市。


据介绍,星光AI单板计算机将于2021年3月正式推向市场。定价方面,4GB内存版119美元,8GB内存版本149美元。



助力自主可控,RISC-V大有可为


众所周知,RISC是一种精简指令处理器,其起源于美国加州大学伯克利分校的EECS部门的计算机科学部门的dDavid Patterson教授及其团队的一项课题研究的产物。RISC-V之所以取名RISC-V,主要是因为David Patterson教授在此之前已经研制了四代精简指令处理器芯片。


而David Patterson教授研究RISC,主要是由于当时英特尔、Arm等CPU厂商对于CPU架构的授权要求较高,授权费也非常高昂,有没有其他的开源的或者免费的CPU可以使用,因此决定零开始设计一套全新的CPU架构,在设计成功之后,并将其免费开源。


传统的Arm指令集是不允许做扩展的,但是RISC-V是方便做可扩展的。另外RISC-V由于是后发的架构,在技术上非常精简且容易实现。更为关键的是,RISC-V是免费开源的,这些特点很快吸引了很多大公司参与其中。


2015年,非营利性的RISC-V基金会正式成立(RISC-V是开源架构,并不属于RISC-V基金会),开始推动RISC-V的生态建设。但是直到2017年,RISC-V基金会才在上海交大举行了第一次的研讨会,第一次真正把RISC-V介绍到了中国,国内的芯片设计业才关注到RISC-V。随后,很快在2018年,赛昉科技就正式成立了,开始了基于RISC-V架构的内核设计。



特别是在2019年,华为被美国列入实体清单之后,由于有研发中心在美国,导致了ARM在当时也不得不遵循美国禁令,对华为进行了断供。由此进一步引发了国内芯片行业对于开源的RISC-V架构的追捧。


RISC-V架构也被国内业者寄予厚望,希望能够打破国内对于X86架构以及ARM架构的CPU的依赖,进一步提升国产芯片的自主可控程度。


而不久前NVIDIA宣布对于ARM的收购,又进一步引发了业界对ARM架构未来发展的的担忧。


对于RISC-V技术来说,因为其是完全免费开源的,所以美国没法去禁止,任何公司都可以利用RISC-V来进行设计自己的芯片。就像开源的安卓系统一样,华为虽然被禁,但也依然是可以使用安卓系统,其不能使用的只是谷歌自己附加在安卓系统之上的GMS服务。因此对于华为来说,可以完全可以不受限制的使用RISC-V架构进行自己的芯片设计。


不过,由于此前RISC-V基金会的总部是在美国,因此也不免引发了外界对美国的限制可能会影响到RISC-V基金会,因此,RISC-V基金会已经开始总部迁移到中立的国家瑞士。


目前RISC-V基金会成员已有近300家,包括谷歌、阿里平头哥、华为、西部数据、晶心科技、赛昉科技、华米、乐芯等众多科技公司都加入了其中。此外,近两年国内也成立了RISC-V联盟,推动国内的RISC-V生态建设。



在赛昉科技CEO徐滔看来,未来CPU领域将形成Intel、ARM、RISC-V三分天下的格局。


补齐RISC-V短板及硬件供应链


作为国内知名的RISC-V技术和生态的领导者,赛昉科技自2018年成立以来,也在积极的推动国内的RISC-V产业发展,陆续推出了多款基于RISC-V架构的CPU IP,并得到了众多品牌厂商的采用。


2020年9月28日,赛昉科技就发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。2020年12月,赛昉科技又发布全球性能最高的基于RISC-V的处理器内核——天枢系列处理器。


众所周知,RISC-V架构的优势就在于非常的精简,具有非常出色的能效比,这也使得其更适用于对于能效要求较高的物联网市场。目前基于RISC-V架构的芯片绝大多数也是被应用于物联网产品当中。这也使得外界认为,RISC-V架构并不适合用在做高性能处理器。


而赛昉科技推出的天枢系列处理器则是首款商用化基于RISC-V指令集架构的64位超高性能内核,针对性能和频率做了高度的优化,具有非常优异的性能,频率可达3.5GHz@TSMC 7nm,SPECint2006 数值为31.2 @ 3.5GHz,Dhrystone 达到5.6 DMIPS/MHz,专为高性能计算应用市场而设计,可广泛应用于数据中心、PC、移动终端、高性能网络通讯、机器学习等领域。




在本次发布会上,赛昉科技CEO徐滔再度强调,“天枢处理器的出现标志着RISC-V进入了一个高性能主流应用的领域,填补了RISC-V在高性能主流应用的领域的空白。很多人都说RISC-V只是适用于AIOT领域,现在不是了。基于RISC-V的天枢处理器对标的是Arm Cortex-A76内核和英特尔i5,可以用在云端、边端的数据中心,可以用在5G通讯,可以用在人工智能,可以用在机器学习,这些都是非常高性能的计算领域。这标志着RISC-V进入高性能应用领域。”


而此次赛昉科技携手Seeed和BeagleBoard推出星光AI单板计算机,则进一步补齐了RISC-V硬件供应链,也进一步丰富了RISC-V产品系列及配套体系,为特定应用场景的产品创造了更多可能性。


赛昉科技CEO徐滔表示:“赛昉科技具有领先的RISC-V核心技术,Seeed和BeagleBoard在开发板的设计和资源整合方面拥有丰富的经验,三者的合作可谓相得益彰。同时,此次三方强强联手,也将极大地推动中国及全球RISC-V社区的发展,满足长久以来业界对RISC-V应用领域开发板的强烈需求,并且还将极大地助推RISC-V软硬件生态的发展。对RISC-V的技术和产品的更新迭代具有重要的意义。”



Seeed CEO潘昊先生表示:“对整个开源的事件里面有一个非常尴尬而痛苦的点,就是在于我们无论软件,无论我们的硬件如何开源,芯片往往是不开源的,它的指令集在绝大多数时候是基于英特尔、ARM这样一个相对封闭、相对IP化和产品化的方式去提供的一个产品,直到今天有了开源的RISC-V才有了一个非常舒服的状态。而此次三方的合作,提供了一个从软件到硬件到芯片的完全开源的计算机。我们希望这样的一个新生代内核能够形成一个飞轮,不断的旋转,不断的扩大它的影响力,让更多的人参与进来,让更多的用户去使用这样完全开源的计算体系。希望在很快的未来星光能够广泛的去支持全球开发者的数字化转型,能够赋能更深入的传统产业升级。”


编辑:芯智讯-浪客剑

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