华为云EI智能体，人工智能的真实场景落地(3)

在交通场景，华为和深圳交警合作，借助华为云的交通智能体解决深圳交通拥堵和违法车辆问题。对于交通智能体, 最核心的是信号灯和路口的协同智能管理，一个路口就是一个智能体，根据交通拥堵状况，实时调整交通灯控制策略，只要每个路口变得智能，一条交通干道就变得都智能了。半年前，堵得一塌糊涂的地方，现在已经秩序井然。

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在工业生产中，PCB板是最常见的组件，遇到最多的问题是虚焊和多焊。传统模式依靠人工检查，五分钟检查一个，耗时费力，眼睛都看花了还容易出错。华为作为制造企业，在工业智能体方面的一系列实践，贯穿“研发设计——智能产线——工业管理——物流——..”全流程，通过工业智能体，融合数据，打通端到端的业务全流程，把大量重复的需要人从事的工作由机器替代，结果成品率效果大幅度提升。

能够解决和完美解决是两个截然不同的境界。上面是华为云智能体的两个具体定性的场景，见证了华为云场景的广泛；下面两个定量的数据，可以见证华为云能够做到的完美和效率。

一个是深度学习。AI很烧钱，与传统运算不同，AI深度学习需要大量浮点运算，耗费大量的GPU，有时可能需要成千上万个昂贵的GPU。华为云，对于分布式调度策略进行调整，并对算法进行深度优化后，在上千块的GPU集群中，线性加速比达到了0.8，这意味着可以进行亿量级的模型训练，而计算时间从之前的30天缩短到小时级。

第二是以图搜图的图象搜索服务。华为云的客户中，有一家”中国图库网”的客户，拥有5000万张版权照片。按照传统方法，如果仅靠人工对上亿图片的秒级检索，简直是天方夜谭。

华为云的图象搜索服务利用图像处理技术极大的改进了版权图片追责过程，让以图搜图的服务更加易用，在实现秒级查询的同时，达到了99%的准确率。

【华为云的哲学】

一个没有格局的品牌，永远做不大，更做不成伟大的品牌。

一般而言，善于做服务和做技术，是一个企业的两种基础能力。只会做技术的，充其量是一家技术公司；只会做服务的，可以做一家客服中心；技术和服务都做不好 ，注定是一家失败的公司；技术和服务都能做好，就有成为..级公司的潜质。