BAT三家中,阿里重运营、腾讯重产品、百度重技术已成业内共识。财报数据显示,2018年第一季度,BAT三家的研发投入占总营收比例分别为:阿里11%,腾讯仅6.8%,而百度高达15.78%,也显示了百度对技术研发的投入力度。技术天赋和后天努力的双重耦合,自然能使其在面对芯片这种高难度产品的研发压力时,做到游刃有余。 [原文来自:www.11jj.com]
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面对人工智能的新趋势,百度以All in AI的战略姿态进入,对超强运算力需求与日俱增。从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度便开始了基于FPGA的AI加速器的研发。从那时起,基本上每年都能获得超过2倍的计算性能的提升。
而随着AI应用的爆发,运算能力要求越来越高。基于传统芯片的AI运算加速,有如杯水车薪,已经不能满足日益高涨的算力需求。在此背景下,百度必须要拿出AI大规模运算的更佳解决方案,换下蹩脚车胎,使AI这辆大车翻山越岭再无障碍。
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补全AI生态版图
丰富产业赋能维度
新落一座昆仑山脉,大地的温度、降水,甚至气候都将受此影响。百度此番推出“昆仑”芯片,不仅将推动自身的AI生态布局完善,更将赋能产业茁壮成长,并为国家弥补高端芯片受制于人的窘境,打开新的全球技术格局。
首先,打造一体化的AI生态链,将带来更强的协同效应,加速百度All in AI战略落地。
人工智能产业链中,最底层的技术支撑层包含三大要素,即数据、算力和算法,分别对应传感器(硬件)、AI芯片(硬件)以及算法模型(软件)。
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