从停车时探测简单的物体和集中处理环视摄像图案,到控制路面交通的复杂状况,例如车来车往的十字路口,环境探测要求的类型也同样有增无减。高级驾驶员辅助系统业务单元摄像头项目管理负责人Sascha Semmler博士表示:“我们必须全盘掌握交通情形,因为这有助于我们预测即将发生的情况,并据此做出反应。”除了经典的计算机视觉程序之外,MFC 500还运用了可进行扩展以匹配相关硬件的神经网络。该神经网络由具备学习能力,并且能够处理和执行复杂功能的数学单元组成。
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据车云菌了解,大陆集团的新一代摄像头在对接客户的各种需求上因为有了模块化的特性而方面很多。本身大陆集团可以提供基础的视觉算法,在此基础上可以叠加主机厂不同供应商的算法模块,良好的兼容性保证了产品能够在多方整合的形式下实现最大的效率输出。而无论是在ADAS还是其他领域,大陆集团一直是通过这种模块的方式去跨厂商集成的。
利器三:环境互连功能
除了上面提到的两大主要特征,MFC 500的系列摄像头还能够与环境互连:将其连接到电子地平线(eHorizon)和“路面数据库”系统中,就可以将路面信息和路标传送到云端,并从云端获取这些信息,以便定位车辆和执行具有前瞻性的驾驶操作。Semmler博士指出:“互连功能的另一项优势在于,该软件会不断进行实时更新的功能。这一点让我们的新一代摄像头更具未来预测能力。”
车云小结
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