我们专业的命运应该是征服星辰大海，怎么就跟养猪扯上了？ | 张腾飞 一席第639位讲者(2)

为了解决这个问题，我做了一个温度校准模型，终于用回了我的大气专业。我拿以前用的OpenFOAM，一个数值模拟软件，做了一个猪的耳道。虽然长得比较方正一点，但它的尺寸比例是对的。 [原文来自：www.11jj.com]

 
[原创文章：www.11jj.com]

做完数值模拟之后，就要设置物理环境去验证这个自动校准模型到底对不对。我们做了一个模拟的猪耳，右边那个就是。

这个模拟的猪耳是拿硅胶材料的飞机杯削出来的，它中间有腔体，正合适。旁边是一个恒温水槽，39摄氏度。有时候我们会调到38.5摄氏度，因为猪的体温会在这个温度附近浮动。

这是我们观测到的一个发烧事件，可以看到体温升高了。

升高之后，我们马上就会收到一个报警短信，告诉我们这头猪发烧了。

第一次收到短信的时候，我们全都欢呼雀跃，啊呀这个猪终于发烧了，终于发烧了。后来想想不对，赶快通知现场的工作人员去处理。

刚开始让他去打药处理，他还不领情，说这猪吃也是正常的，睡也是正常的，怎么会发烧呢。后来逼了他两三回才去量了一下肛温，结果确实是发烧了，赶紧把药打上去。大家可以看到，体温很快就降下来了。

在这两年的研发时间里，我们基本上没有做市场推广，因为也不好意思拿这样一些失败品出去。但在最后做得差不多的时候，我们接到一个意外的电话，对方是国内最大型的养殖集团之一。

他说他们一直在全球范围内找一款类似的产品，去解决测温的问题。丹麦的一家供应商告诉他们，说好像有家新加坡的公司在做这样的一个产品，因为我们的创业团队最开始是在新加坡成立的，其实说的就是我们。

提到这件事是想说，这个行业对科技的接受度并不是大家想象中那么低的。经过这两年的时间，我也对养猪行业有了更深的了解。

中国是全球第一大猪肉消费国，也是第一大养猪国。整个猪肉的产业，再加上它的外围，市值有3万亿。而猪肉直接相关的产业有1.4万亿，是智能手机市场的两到三倍。

在中国，每年有6.9亿头小猪出生，也就是说中国人每年每人要吃掉半头猪。在北京、上海这些比较富裕的地方，猪肉消费会更多。中国最大的养殖企业是广东的温氏，它每年的出栏量是1900万头，还不够北京一个城市的消费量，这就是中国的市场规模。

温氏集团是什么样的一个地位，中国第一，世界第二。随着它的发展，它会在近两年内成为人类历史上管理动物个体最多的公司。但是大家知道，管工业品容易，管1900万只动物是很难的。

我们来看一件最简单的事，数猪。如果你只养了两三头猪，数猪不是什么难事，你天天盯着呢。但随着养的数目越来越多，这就不简单了。为什么呢，一个是猪会生老病死，第二个是猪有时候会叠在一起、挤在一起。第三个更难，当养殖规模超过了一百头、一千头、一万头的时候，你必须雇人来养，而人会出于各种目的瞒报虚报。

▲ 图中几只猪？

所以随着猪的数目的增加，规模化的养殖集团效率会降低。我们当时就想，怎么用一种科学的方式来数猪。我们想到了交通摄像头。它可以拍车、拍人、数数，规模增加也无非是增加一个摄像头的事儿。

▲ 图片来源：图虫创意

我们很开心地试验了一下这个想法，在猪场的天花板上安装了俯拍的摄像头。因为它安装在天花板的顶棚上，我就把这个产品命名为天蓬系统。

这就是天蓬系统的界面，里面使用的是一些最新的AI技术，比如说深度神经网络等等。但这些技术的应用并不罕见，而且这个我熟啊，以前用来看太阳日珥的。

所以我们很简单地就可以通过识别和累加解决数数的问题。这个系统还提供了轮廓的提取功能，可以通过图像去重构猪的三维体型和体重。

这其实也是猪场的一个难点，就是怎么给猪称体重。传统的称重方式都是用秤，人必须把猪赶上秤，再把猪赶下来，整个过程非常混乱。猪胆子很小，遇到威胁的时候第一反应就是往后缩，你越赶它越退，越赶越乱。所以赶猪其实是猪场里面一个特别难的技术活，赶猪人是按提成收钱的。

天蓬系统测重的准确率达到95%以上，所以这就解决了一个关于规模养殖场的关键数据录入问题。此外我们的天蓬还可以提供一些其他的功能。比如说可以看到这只编号为XXX的猪今天有没有运动，有没有靠近采食区吃东西，是不是在打架。

这个系统并不只是一个纯粹的展示。我们再举例温氏集团，它有六万家养殖户，每一个技术服务员要覆盖的服务半径是40公里。以前技术员时间都花在路上了，进场只有几分钟，宠幸猪的时间很短。现在相当于每头猪配了一个24小时的护理，技术员远程就可以了解猪场内的情况了。

也是因为这样一些原因，我们的产品获得了温氏集团前董事长温鹏程先生的认可。他说我们做的东西代表整个产业的一个未来。温先生是这个行业的传奇人物，是改革开放之后的第一代养猪人。他带着簕竹的几位村民办合作社，一直到今天发展成一家市值千亿以上的上市公司。他把很多股权赠送给了华南农业大学，让科研与养殖紧密联系在一起。

这个行业不乏科技养猪的探路者，我们充其量也就是第二代、第三代。

但是话说回来，温氏这么庞大的体量和规模，也只占了中国养殖体量的3%。养猪行业的前八名，一半以上是我们的客户，但他们的养殖体量也只占到了这个行业的7%。中国还有50%以上的猪肉是由那些中小散户养出来的。

这些中小散户的科技投入也好，信息化水平也好，数据透明度也好，都是非常差的。我们不知道自己吃到嘴里的猪肉是哪来的，是从怎样的一个流程中产生的。这样一个问题实际上也困扰了非常多的畜牧工作者。

这是四川农业厅的一位退休厅级干部写下的笔记，有点乱。他那天拉着我讲了两个小时，讲什么呢，讲中国的生猪追溯系统。

中国早在十年前就开始推广以耳标为代表的生猪追溯系统。耳标我们可以把它理解成戴在猪耳朵上的一个耳环，上面有猪的身份标号。如果你吃到的猪肉出现了任何问题，可以通过这个标号知道这头猪是哪来的、是谁养的等等信息。

这样一个系统全部由农业部财政支出支持，但是即便如此，耳标的使用效果仍然不理想。2013年，上海发生黄浦江漂死猪的事，打捞上来的大部分死猪都没有耳标。

不戴耳标有“好处”，比如骗保的问题。农户买1000头猪，但只买100份保险，等到哪头猪死了，他就说这头猪是他一百头投保中的一头，省了900份的保费。

这个问题出在哪里，在于这个耳标是发到农户手里边让他自己去戴的。因为地理很分散，不可能派人一家一家地去戴。但发下去之后，农户不戴。国家规定说出栏前三个月戴，我不戴，等到要出栏的时候我才戴上。我挑好的戴上，不好的去哪了？不知道。

到了屠宰场的时候，防疫人员说，你这个标看着好新啊。他说我们家干净，六个月前戴的。你根本没法去证明和执法。

传统的耳标是通过这样一个工具给戴上的，上面是一个钳子，通过钳子的握力把一公一母咬合，扣在猪的耳朵上。

我们可以做些什么呢？我们可以在钳子上加一个电子的模块，增加激活和建档的功能，耳标一戴上猪耳，就会激活并发送一条信息。这条信息包含了谁，在什么时间，在什么地方，是真的戴标还是假的戴标，以及这个标号是什么。

这里边用到的技术，比如识别标号、鉴别真假戴标所用的动作识别等等，都是非常基础的一些AI技术。

最开始推行这个新系统的时候，我们挺担心养户会抵制这个东西。这是四川的一家小型养殖场，它的母猪规模应该只有几十头，我们就在这里推广戴标。

这张照片的背景里站着一位大概50多岁的老人，他整个过程中一直跟着我们，给我们递烟。我们心想，这个老板太奸诈了，想拖延我们，，这不行，赶快戴标，戴完标走人。

但没想到第二天，这位老板主动打电话联系我们，约我们出来喝茶聊天。他很真诚地说，他并不想耍花招来逃脱监管，但周边的环境不允许。当地有一些养殖户不好好养猪，专门骗保，如果他不骗保一身干净的话，别人就会为难他。有些基层的查勘理赔员收入很少，他们中有相当一部分需要靠一些灰色收入维持生计，所以也会怂恿他骗保。

聊到了最后，他要去接女儿放学。他叹了口气说，一辈子就会养猪，要是养不了猪了，他还真不知道干什么。

我们就感叹为什么会这样呢，他是真正爱猪的人，但他的猪养得不安心，面临的困难太多太多了。他经济没有那么宽裕，国家很多扶持政策，经过很多层的向下传递，可能走了样。他理赔的时候会遇到各种各样的刁难，该赔的不赔，不该赔的多赔乱赔。

借钱更是难。从一个猪仔养成两三百斤可以卖，需要六个月。当他去银行贷款的时候，他手里面作为抵押资产的，只有活猪。但银行有句话，叫家产百万，带毛的不算，活猪是没办法作为标的物的。所以这段时间里，他必须自己想办法垫付钱款。

这是我第一次感受到技术能带来的人文关怀。我们想改变这个局面，我们开始想，怎样用透明的信息，给这些农户带来切实的好处。

我们做的最直接的，就是把数据开放给政府，帮助这家养户成为当地的一家规模化示范场。我们把数据开放给很多省市的保险公司，帮助他们把赔付率降下来，同时也帮助农户，使他们的理赔过程变得简单。