被盯上了！说你呐~哈佛大学研发出基于深度学习的无信标自动追踪工具，可准确追踪动物运动

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来源：Nature 、Nvidia 编译：T.R [转载出处：www.11jj.com]

对于动物行为研究，特别是运动模式的分析很大程度上依赖于研究人员的人工观察和分析。但研究人员近日开发的新工具有望能够为研究人员们提供省时省力的新方法来对动物的行为进行持续的自动观测。

来自哈佛大学的科学家与合作伙伴研发出了基于深度学习的无信标自动追踪工具，可以在视频中持续追踪动物及其身上特征点的运动，并达到了人类的精度水平。近日研究发表在了自然神经科学的杂志上。

在神经科学中，定量的行为观察对于很多方面都是至关重要的。虽然摄像机为人们提供了一种便捷的手段来对动物进行观察，提取特定行为并进行进一步分析常常是耗时耗力的工作。为了定量的监控，研究对象通常会被打上一定的信标来实现自动追踪，但很多情况下信标具有侵入性和缺乏灵活性等缺点。为了解决这些问题，研究人员们利用深度网络从视频中实现了动物行为的无信标追踪，并达到了人类的精度水平。