不懂这个技能，就别说熟练使用数据透视表

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我们以Excel为分析工具的小伙伴都知道，数据透视表是Excel一个非常好的功能，它可以很方便地让我们进行数据分析，大大提升做报表的效率（如果你还是没体会的话，赶紧开始学吧~）。

[转载出处：www.11jj.com]

我们平常要处理的数据，基本上都是有时间维度的，但在系统里导出来后，一般都是以天为单位记录的，格式如2018/5/24，如下图所示： [本文来自：www.11jj.com]

但我们实际分析是需要细分到年份、季度、月份、日期的。为了达到这个效果，有些人可能会这样处理：用year()、month()、day()这些函数，根据日期计算另外生成年、季度、月的字段，然后再生成数据透视表进行分析……

但是其实这样的方法效率是非常非常低的，而且还会增加文件的体积，所以强烈不建议这样做！因为数据透视表中已有现成的功能，可以很方便地处理时间和数字类型的字段（时间的本质其实也是数字）。

先来认识【分组字段】功能

从功能名称来看，其实就是将字段（字段可以理解为表头）里的数据分成不同的组。当我们生成数据透视表后，点击透视表里的任意单元格，在Excel的顶部，都会有一个【数据透视表工具】的菜单，在下方即可找到该功能。

对于Excel 2013、2016版本，这个功能叫【分组字段】

如果你是用Excel2007、2010版本，这个功能叫做【将字段分组】（虽名字不同，但功能都是一样的~）：

以下将会介绍该功能应用于：

1、日期分组

如果是13、16版本，当你把日期字段直接拖动到行或列标签中后，Excel默认会帮你自动完成年、季度、月、日的分组，确实非常方便！

当然07版本的小伙伴也不用愁喔~，虽然不能自动分组，但手动分组也是很简单的。先选定任意一个日期数据的单元格，然后在上方菜单中找到【将字段分组】，然后点选年、季度、月（让它们填充成蓝色底色即为选定状态），最后按确定，即可实现日期的分组：

温馨提醒2点：

怎么样？看完上面的演示操作，直接用这个透视表自带的分组字段功能，处理日期分组简直是秒级响应吧！比你手工处理数据源可要快多了~~（早做完，早下班呀）

2、价格段分组

在商品分析中，我们常会做一个价格段分析，就是通过对商品的零售价进行分组，以分析不同价格段商品的销售情况等。传统的方法当然也可以在数据源中进行处理，让不同的零售价匹配一个价格段的字段。

但是很多时候，我们只需要直接在透视表中处理就可以了，要提升效率才是关键呀~当你学会了上面的日期分组，其实零售价字段的分组也很简单：

关于步长值的设置：步长越小，分的组别越多；步长越大，分的组别就越少。这个步长值，是看你的实际分析需要而定，如你想分析高、中、低价格段，那就调整步长，把零售价分成3个组即可。以下是动图示范：

希望这个透视表【分组字段】技能会对大家有帮助，提升工作效率，早点做完，早点收工咯~

扩展使用小贴士：

【分组字段】不仅可应用于日期分组、价格段分析，还可以用在HR分析的年龄段、工龄段、工资段分析……，零售店铺数据分析时，也可以把各店铺的月均业绩进行分组，看到不同组的店铺数量分布情况……总之对于这个功能，所有的数字型的字段都可以进行分组！

对于学到的技能、知识，我们要多思考，活学活用，就算是一个很简单的功能，你把它玩好了，也会对你的工作有帮助。

例如很多人现在用Excel进行数据分析，想做张图表来展示一下数据时，既不懂怎么选图，或者做出来不好看。领导看了你做的图表，也不知道如何解读，无从下手！主要的原因就是你没有做出业务范的图表。

做出业务范的图表，其实在技术上不是什么难事，主要是思路、逻辑要清晰。黄成明老师认为数据分析要把业务思维+数据思维结合起来，这样对企业经营才会产生价值。他的《数说》订阅栏目，非常适合职场人士订阅学习。现在加入，即可学习【解读数据报告系列内容】（25期），之后的每周也会推出新的文章，包括数据分析相关理论（预测、目标制定、商品分析等）、Excel实操，戳开以下链接可查看详情（订阅方法也在下方链接中）：

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