实战丨银行测试如何做得更“经济”(2)

在经济学中，投入产出比是用来评价经济效果的重要指标。如果用I表示为投资总额，IN表示为产出总和，其计算公式可以表示为：R=I/IN。该值越小，表明经济效果越好。在测试过程中，“投入”可以是开展测试活动所需人力、时间和环境等资源的成本，“产出”可以是通过测试解决缺陷、降低风险等手段最终提高的软件质量。因此，也可以通过分析投入产出之间的关系，来评价银行测试的经济效果。
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测试为什么要开展“经济学”研究

近几年，新科技在金融领域的应用呈井喷式发展，人工智能、大数据、区块链、物联网、云计算等技术方法的广泛应用，引领了银行产品创新发展的新方向、新思路，也使得银行科技底层架构调整和开发新型产品的需求层出不穷。不断增长的需求、成本约束以及质量提升之间的矛盾日益突出。如果一味控制测试方面的投入，可能不足以及时识别和有效应对因软件缺陷造成的系统风险；如果一味追求质量保证和控制，则可能造成项目工期延误、成本失控，甚至高于系统所能带来的效益。那么该如何平衡需求、成本和质量之间的关系，发挥测试资源的最大效益呢？银行测试的“经济学”研究就是要利用经济学的理论知识，从测试过程中的投入产出入手，从而分析研究解决问题的有效举措。

 

几项做到“经济”的最佳实践

01

适度测试。

（1）适度测试的理论意义。测试规划阶段，设计者经常会纠结于人员、时间和环境资源有限，无法确保每个测试需求都能按期做到全量覆盖，需要合理分配有限资源，有所取舍，从而最大程度确保测试质量，做到适度测试。

 

目前行业内普遍采用的适度测试实践有三种。一是基于经验的选择。由经验丰富的测试人员分析测试需求，根据发现缺陷的可能性程度确定测试的优先级别和资源需求，从而根据现有的资源现状缩小测试范围。这种方法多用于有历史数据积累和经验参考的项目。二是基于对本期开发变更可能影响业务范围的评估。这种方法在实施前，一般都建立了一套比较完备的“系统功能、接口与业务需求对应关系图”，根据开发人员修改变动的部分来分析评估可能影响到的业务范围，重点对这些业务进行测试。这种方法多应用于系统较为成熟的升级优化项目。三是基于缺陷预测。首先需要分析可能影响缺陷数量的各项因素，然后根据以往积累的数据，将各项影响因素与缺陷数量之间的关系建立数学模型。在新项目测试过程中，可将各项影响因素的现时数据导入模型，形成对缺陷数量的趋势分析。当缺陷出现明显收敛时，便可结束测试，从而避免造成资源浪费。这种方法多用于有大量数据积累的项目。