从占比分析到帕累托：如何一个指标顶一万个DAX公式

本文案例来自PivotModel老师<可视化分析必备18招>中的教学视频，以占比分析为主线，介绍了各种“合计口径”创建的套路模式。而且除了传统上将数值作为切片器的参数按钮以外，还可以将DAX公式中的任何元素，包括DAX函数（如SUM/SUMX等聚合函数、迭代函数)、各表格参数（合计口径，基于VALUES/FILTER等表格函数的DAX表达式）、数值/文本字段（进销存业务/分析维度/属性/层次结构）切片器化，通过众多切片器+抽象指标的方法，来大大简化DAX指标公式，实现一个顶一万个指标的方法。 [原文来自：www.11jj.com]

占比分析，通常视为最常见的可视化分析方式之一。计算方法上，就是简单的除法DIVIDE（分子，分母），可视化展现方式就是一张饼图，So Easy！然而因为占比分析过于常见，因此每个企业内会有大量占比分析的指标，以及支持生成占比分析的合计指标。

占比分析的要点和指标简化之道

什么是结构占比分析？

•合计指标=迭代算法_EN(合计口径，[规模指标]

•分子=SUMX(分子的合计口径，[规模指标]）

•分母=SUMX(分母的合计口径，[规模指标]）

占比分析看似简单，但分子/分母，以及分子分母之间的关系，满足以下四个要点：

规模指标与指标简化的基本思想

既然占比分析是由合计指标对比生成，合计指标又基于规模指标来创建，因此先从规模指标这个最简单的抽象指标入手。

规模指标= 聚合算法_EN(表列名称）

具体的例子