一旦我们遭遇外星人工智能(2)

与外星人工智能相遇，不仅指向我们自身的未来，同时也会导致我们的世界观发生重大转变。哥白尼1500年代指出地球不是宇宙的中心时，推动发展了一个重要的科学观点：我们在宇宙中没有什么特殊性和重要性。而如果我们接触到一个外星人工智能，那么这一认识会在很大程度上发生改变：如果我们遇到的唯一智慧本质上是一种机器，那么我们实际上就具有一定的特殊性。 [原创文章：www.11jj.com]

我们在宇宙中发现的人工智能，也有可能并非是全知全能的。我们也许会发现，我们面对的是某些“专家”型智慧——它们精通某些特殊任务，但在其他领域能力受限。

比如谷歌的围棋大师AlphaGo，通过学习人类棋局而掌握了极高的围棋技能，击败了所有顶级人类棋师，并逐代进化。如果我们进行分析，就会发现它们的下棋策略不像人类，且深不可测。

类似的专家型人工智能可以帮助我们解答科学上的疑问，且能保持极为温顺的品性。Alpha系统的专家已经开始研究如何让人工智能来解开蛋白质折叠之谜，亦即氨基酸链是如何缠绕、扭曲、叠合在一起，形成生物基本结构的。虽然我们对分子过程有所了解，却难以预测它们究竟是如何起作用的。

此外，在对宇宙进行模拟，对气候和天气进行预测方面，我们可以利用计算机将其背后的引力、流体力学和热力学现象数字化，通过数十亿次以上的迭代计算，还原力和运动的结果。现在，这样的计算受限于处理器的速度和精度。但是能够深度自学的人工智能可以做得更好。专家型人工智能能够跳过计算循环，直接看到可能的答案，而非缓慢地再现它。机器的专家直觉甚至能够自行推断，作出科学发现。专家型机器简洁有效，极具实用价值，在拓展人类的发现和探索能力方面极具革命性。

假如这种机器发展模式能够出现在人类社会中，那么它也能够出现在宇宙各处，并进而影响到宇宙探险的方式。专家型人工智能可以成为生物体生命跨越星际空间的终极工具：它比生物体更加牢不可破，但同时又不致于过分聪明，以致于在为了完成我们的科学目标而漫游宇宙的过程中，出现伦理上的困扰。或许，将数以百万计的人工智能探险家发射升空，是发展过程中无法绕开的一步。它们可能会被送往别的恒星和行星系统，并被设计成有能力找寻这些地方令人感兴趣的特点，比如某些天体物理学现象，或生命是否存在。这些机器能够反映它们生物学造物主的动机；也许只是好奇，也许另有目的。

在宇宙中漫游的专家型机器，也可以组成更大更强的人工智能。也许一个人工智能总成，是由大量较小的专家型人工智能组合而成的，专家型人工智能中的每一个都有自己的专长和使命，，但一旦它们联合起来，就会变得强大无比。它们联合的方式可能会是局部性的，也可能是生物神经回路结构般的分布式连接。它们有的专司面部识别，有的专司语言学习，有的专司计算。也有可能存在某种专司如何将各个专家联合起来的人工智能，为机器培育至上的意识。

而对于这样一种人工智能来说，最大的挑战应该是如何让那些专家型人工智能面对复杂的真实环境。大自然并不总是有确定的目的；它充斥着无效的信息、随机性和不计其数且又相互影响的碎片。例如一个胚胎的诞生，它要暴露在恒常的变化中。起初只是几个细胞，它所感知的世界比分子层面高不了多少。但随着它发育出能够感知光、声音、触摸和气味的器官，开始感知更加丰富多彩的外部世界，其本身开始变得越来越复杂。

总而言之，让人工智能变得更优秀的方法，是让人工智能及其各部分探索这个凌乱的宇宙。一个行星就已经足够复杂，而宇宙中充满了这样的世界。它们为人工智能提供了数不清的实践场所，每一个都有独特的自然选择过程和发展机遇。将专家型人工智送往宇宙各处，可以让它们茁壮成长。

通往优秀人工智能的道路可能仅在表面上与生物进化有相似之处。人类大脑的原始发育期，核心过程看起来就像是背水一战。它开始于干细胞在一种名为神经管的初始结构上的增殖，在发育中的胚胎内，其增值速度可达每小时1500万个。而紧随其后的是学习。大脑成型后，经验作为一种独特的方式，贯穿了我们的生命。尽管我们有惊人的可扩展性，有吸收和精通所有技巧和知识的能力，但作为个体，我们同样也受制于基因的束缚。事实上，尽管我们能够持续学习和改变，终了一生，也很少能够奇迹般地在新的领域成为天才。