颠覆自动驾驶的AI相机来了！光速执行深度学习(2)

“自动驾驶汽车的后备箱里有一台体积相对较大、速度相对较慢、能耗较高的电脑。”该研究负责人、斯坦福大学电气工程助理教授Gordon Wetzstein表示，未来的应用程序将需要更快、更小的设备来处理图像流。

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AI相机：双层光电混合计算机

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现在，Wetzstein和论文第一作者、研究生Julie Chang朝着这一技术迈出了一步，他们将两种类型的计算机结合在一起，创造了一种专为图像分析设计的光电混合计算机。

原型相机的第一层是一种光学计算机，它不需要数字计算的高功耗数学运算。第二层是传统的数字电子计算机。

光学计算机层通过物理预处理图像数据进行操作，以多种方式对其进行过滤，否则电子计算机就必须用数学方法对其进行过滤。由于过滤是在光线穿过自定义光学时自然发生的，所以这一层的输入功率为零。这为混合系统节省了大量的本该用于计算的时间和能量。

“我们已经把人工智能的一些数学知识拓展到了光学领域。”Chang说。

这样做的结果是更少的计算、更少的内存调用和更少的时间来完成这个过程。在跳过了这些预处理步骤之后，剩下的分析将以相当大的优势进入数字计算机层。“数百万次计算都是在光速下进行的。”

成像精度和速度堪比电子计算机处理器

在速度和精度方面，这款原型机与现有的电子计算机处理器相媲美。