奥克斯和天猫、菜鸟要啃“最难做的事”(5)

一开始，怀疑的气氛也在奥克斯内部弥漫着。对奥克斯来说，过去销售预测、物流预测这件事从来都是按经验行事，预测准确是一个很难的事情。
[好文分享：www.11jj.com]

奥克斯生产销售周期是13周。销售数据预测一般准确率在30%出头。

最初情况并不如意。阿里投入了100多人的算法团队，各个都是海内名校硕博毕业，堪称是智慧 “大脑”。

这个团队需要根据奥克斯内部沉淀的销售、物流、供应链数据，阿里电商..大数据以及外部采购的季节、温度数据，房地产行业数据等100多个数据因子对奥克斯每一款产品型号的销售数据、仓储数据、物流数据进行预测。

第一个月，在和奥克斯的对接中，结果没那么理想，和“拍脑袋”做预测几乎没什么区别。

5个月后，预测准确率提升到超过70%。效果立竿见影。

王亮举了个例子：配送环节以前总共有6个节点，需要10个小时才能完成，奥克斯和菜鸟的EDI交互、流程改善之后，配送环节缩短到了只需两个节点，很短的时间就可处理完数据。

对奥克斯来说，生产销售活动可以根据产品历史数据、活动规划、季节因素、购买因素等综合指标计算规划。生产、销售、仓储、物流、备货可以科学管理，甚至可以得到天猫和菜鸟方面给出的风险点。

这带来了真金白银的效果——成本下降了，效率提升了。

今年3月底EDI供应链管理系统上线后的5个月，奥克斯节省了将近20%的仓储物流费用，周转速度提升了40%，缺货率下降了10.5%。

王亮明显感觉到了周边情绪在发生变化。企业上下如同被打了一针兴奋剂一般。一开始一线员工只是被动配合，如今状态不一样了。他们从最初的半信半疑，迫于于组织压力做执行，到如今主动提出问题，自下而上推动高层做决策。

五

不过，在王亮眼中，现在和天猫、菜鸟的合作，仅仅只供应链升级的开始。

接下来，奥克斯对“动销存”数据要求会更高。