国产手机占据前三！但你知道DXOMark 分数是怎么来的吗？(2)

对一般用户而言，最先接触到的内容就是DXOM的总成绩。比如某手机宣传其DXOM的成绩为102分，这就是其图片拍摄和视频拍摄的总成绩。值得注意的是，总成绩高并不代表子项成绩高。DXOM在计算总成绩、分总成绩、测试类成绩时，均使用自有的算法完成成绩统计。人们可能会看到某项分总成绩较低，而总成绩较高的情况。 [好文分享：www.11jj.com]

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▲某款手机进行测试后，对数据进行分析的过程。

DXOM也明确表示，总分并不是子分数的加权和，DXOM采用的是保密算法进行统计，整体得分没有上限，最高分就表示设备拍摄品质相对最出色。因此，人们除了关注总分外，还需要额外查看子分数，比如喜欢照片的用户，就应该更为关注DXOM的图片拍摄的子项分数，反之，视频用户应该更多去了解DXOM的影像拍摄内容。

▲DXOM设计了各种复杂的客观场景用于对比测试

继续细分的话，DXOM的图片拍摄和视频拍摄两个子项目是分别由数十个更底层的子分数综合计算而来。子分数又由每一个单独的测试成绩综合而来。举例而言，以“color”子项目为例，DXOM测试了目标不同的光照水平、亮度等级下的成像质量，包含了客观和主观不同的测试方案，最终可以得到数十个评分，这些评分经过DXOM的算法，变成一个子项成绩。

在面向公众的免费内容中，DXOM不会公布最底层的单次测试的具体数值，公布分数的层级仅包含最终总成绩、视频和照片分总成绩以及视频和照片所包含的单项测试成绩，数据比较少。但是，DXOM会向付费用户提供详细的、多达上百页的所有单次测试测试数据和评分方法，以供付费用户进行有针对性的改进。

DXOM宣称自己的测试是可重复、稳定的。DXOM在每次测试中将拍摄近1500张照片和数十个、总计超过2个小时的视频。测试在实验室和自然环境中同时进行，包含了诸多特定的主题。DXOM的测试分数更偏向于客观测试，其结果是由测试设备直接计算的。这一点和DXOM在相机评测上所使用的方法相同，通过采集相机的RAW格式的照片，DXOM能够获得直接经过相机镜头和CMOS的原始数据，而不是再经过图像处理单元处理、压缩过的成片数据，能够最直观地反映出相机本身的物理素质。

▲DXOM的HDR测试使用的标准环境

在手机拍摄方面，DXOM采用这样的方法也是无可厚非的，的问题在于，可能有部分手机无法获得RAW图像，因此对这部分手机的测试，DXOM尚未说明如何进行客观化评测。也有一种可能是DXOM能够联系厂商，采集到最原始的数据。