（第二弹）关于学术论文Figures，你不能不知道的

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做完实验，

又要苦逼地整理数据，

绘制学术图表了？

今天让我们一起学习下

那些关于论文Figures，

你不能不知道的秘密

科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得的结果除了使用适当的文字表达外，常常还需用统计表进行表达分析。统计表主要以列的形式展示分析结果，具有避免冗繁文字叙述，便于阅读、分析比较等优点。 

在制作统计表时，除了要求内容简明，重点突出，能正确表达统计结果，便于分析比较外， 在标题（Caption）、标目（Heading）、分割线（Lines）、表格主体的数字（Data）、脚注（Footnotes）及其位置（Placement）和正文引述（Describe）也有一定的要求。

统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。

例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随 另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。

统计图在绘制过程中对其结构组成，包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述；

同时列举四种常用统计图：直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）的用法，希望对大家有所帮助。

好啦，废话不多说，让我们进入重点吧下面这些基础概念，一定要弄懂哦

下面两个示例图是典型的直条图和线图，

红色字体标记了各组成部分。

图表要告诉读者尽可能多的信息

比如：