（第二弹）关于学术论文Figures，你不能不知道的(5)

从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点。 [原文来自：www.11jj.com]

[转载出处：www.11jj.com]

3. XY散点图 (X,Y Scatterplot)

散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。

例如：

图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。

以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。

根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。

4. XY线图 (X,Y Line Graph)

线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。

例1. 如图：

横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。

按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。

绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。