数据赋能决策，释放商业价值(3)

从学术上的算法工程化到逐步开始积累数据源，DataStory一直遵循Data—Insight—Strategy—Action商业模式，实现了技术和商业双驱动，将商业应用场景归结到“人、货、场、介”四个层面。从这四方面入手，将消费者、产品、渠道、销售和传播串联起来，帮助企业更加清晰地了解消费趋向，明确商业目标，选择更加优质的内容和媒介，从而达到精准..，在拉近品牌与受众之间距离的同时，真正实现整体..战略的转化升级。

这是一个从学术、技术、数据、商业，再到渠道、..不断迭代、进化的过程。DataStory的前三年就像是为大数据“去噪”一般，基于强大的数据积累与前沿创新技术，摸索出了一条全新的大数据应用解决方案提供商的发展道路，以丰富的业务场景的应用经验、深度的业务理解能力，辅助企业做出更准确的商业决策。

十年如一日，从学术派到大数据商业变现的践行者

当问起大数据企业将如何践行企业社会责任时，徐亚波博士说他想反哺教育，真正做到产学研用的结合。在数据领域耕耘二十年的徐亚波博士，深知学生要学习到真正对商业有价值的知识有多难，老师的成果转化成商业价值有多不易。为了让更多的师生可以将技术落地，DataStory致力于推动所谓的产学研。一方面跟老师建立合作研究的模式，推动他们的技术成果转化；一方面帮助学校建立课程共建，来推动大数据商业分析的课程，使学生可以学到能真正用于商业的知识，为国家培养优秀的IT人才。另外。另外，他还希望可以帮助中小企业实现生态成长，助力其实现数字化转型，从而推动数字中国的建设。

没有一个成功是一蹴而就，也没有什么是不劳而获。徐亚波博士在采访最后表示：“我很欣赏王阳明，因为他的一生都在不断实践追求真理。我亦是如此。就像王阳明建立学院，为国征战一般，DataStory是我的理论实践，是尽我所能为社会做的贡献，它或是我实现个人价值的体现，却不会是我的终点，最终我追求的仍是内心世界的提升。”

DataStory是徐亚波博士及其团队用数据创造的世界，这或是实现他们精神理想的化身，，又或是未来商业与数据世界的见证。 

（文/夕拾）