这家公司想给数据穿上“隐身衣”来解决隐私安全问题丨一个好项目(5)

 

图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智曾以著名的“百万富翁问题”来说明安全多方计算的应用——在没有可信第三方的前提下，两个百万富翁在不泄露自己的真实财产状况下，如何比较谁更有钱？

 

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在矩阵元的JUGO..上，多个参与方的数据无需归集到..，参与方将数据保存在本地进行协同计算，然后分析得出结果，，其中..充当了数据加工厂的角色。

比如，当借款人想在网贷..申请一笔贷款，放贷..需要向征信机构取得借款人的征信数据。在安全多方计算..的加工下，借款人的征信数据被包装成不可破译的一段信息，同时放贷机构的放贷标准也被加工成一段不可破译的信息，两段信息比较后就能计算出借款人是否符合借款条件。此时借款人的征信数据被加密保护，全程不被泄露；而放贷机构的放贷信息也被保护起来，外人无法获得。

 

这就解决了隐私数据在流动时的安全问题。目前的JUGO..，可支持毫秒级时延的两方计算，且参与方的数量可持续增加。

作为一个通用..，JUGO..可部署在多个应用场景，比如金融领域的跨行业用户征信、风控、用户识别、密钥管理等场景，此外该..还应用于物联网、物流、制造业、医疗等领域。

 

谢红军称，这种方式使得数据只能当次使用，“以前数据一旦被购买后便永久留存，购买者可以对数据无限次使用；现在数据加密后需要在每次使用时进行购买，大大提升了数据的效益。”在这一过程中，JUGO..通过收取服务费完成商业化。