效率高百倍、成本降10倍，GPU数据库迎来黄金时代|一个好项目

人工智能时代，得益于人口基数、基础架构，中国拥有世界范围内最大的数据体量、最复杂的使用场景、最多的数据分析需求，这必然会倒推技术的进步。

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本文为寻找中国创客（ID:xjbmaker）原创

记者 / 蔡浩爽

编辑 / 苏琦

如果说大数据是人工智能时代的石油，你想好如何提炼了吗？

人工智能时代，全球每天产生的数据量呈指数级增长。据IDC统计，到2020年，全球数据总量将达到44ZB（十万亿亿字节），中国的数据量将达到8060EB，占全球总量的18%。同时，企业希望通过数据分析的结果增强自身的运营能力，这就要求数据分析速度更快、更高效。

尽管市面上现有的大多数基于 CPU 的大数据解决方案已经能处理海量数据，但由于CPU 处理器更新迭代的速度未能呈现如摩尔定律预测的定期翻倍，不能完全满足企业实时分析、高性价比的数据处理需求。

“各行各业日益增长的AI数据处理需求与陈旧的数据库软硬件体系之间的矛盾，成为人工智能时代的主要矛盾。”常年与数据打交道的星爵（Zilliz创始人兼CEO谢超）发现，GPU性能改进的速度曲线，跟爆炸式数据增长的曲线非常吻合。他判断，基于 GPU 的大数据加速器的创业时机到了。