效率高百倍、成本降10倍，GPU数据库迎来黄金时代|一个好项目(3)

作为CPU的协处理器，GPU市场普及程度不佳，导致多年来基于 GPU 的数据库也一直没有发展起来。而如今，英伟达等芯片厂商已经把GPU的生态搭建起来，帮助开发者把门槛降低。“任何人都可以在上面开发应用，就像当初的安卓系统普及一样，现在也有了实现GPU数据库的苗头。” [原创文章：www.11jj.com]

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而之所以选择做分析型OLAP 数据库，是因为交易型OLTP（on-line transaction processing）数据库多用于银行交易等场景，对于安全性要求较高，这块市场相对饱和。而OLAP 侧重于决策支持，是 AI 应用的底层支撑，还处于高速增长阶段。

并且计算密集型的OLAP 需要分析大量数据，与 GPU 计算力的结合更为成熟。据统计，OLAP 的全球市场规模在200亿美元左右，而目前，全球范围内获得大宗投资的GPU  数据库玩家，包括 Zilliz 在内只有4个（美国的Kinetica、MapD，以色列的SQream）。

2016年，星爵创办Zilliz，目前已经组建起一个包含数据库领域、存储领域、异构计算领域、算法优化领域人才的技术团队，2017年12月，Zilliz联合IBM发布了国内首台GPU硬件加速数据库一体机MegaWise。

据星爵介绍，与传统的CPU数据库相比，Zilliz基于GPU的OLAP数据库系统，可以将数据处理效率提高30-100倍，同时降低10倍硬件成本、20倍计算能耗。



“过去互联网公司做 BI 报表需要30分钟到一小时，工作人员点击操作按钮后就可以去吃饭喝咖啡了。而Zilliz系统可以将时间缩短为3-5秒，提升整个工作流程。”

 

用无感迁移解决部署障碍痛点

美国公司统治了数据库市场若干年，已经建立起了自己的CPU 数据库生态，Zilliz作为一个初创公司，如何打破客户的心里顾虑，在巨头口中抢蛋糕？