你的网络影响力有多大？物理学理论告诉你(4)

事实上，随着互联网的发展，社交网络几乎成为人们交流必不可少的一部分。

[好文分享：www.11jj.com]

[转载出处：www.11jj.com]

但大型的社交网络使用人数较多，且数据时刻都在变化，“所以原则上我们很难基于整个网络数据提出算法。”金瑜亮说，“但是我们可以根据某一个人所发消息后，他的朋友阅读和转发量以及朋友的朋友阅读和转发量，即某人的传播半径内的信息，来评估其对整个网络的影响力。”

研究人员发现在实际网络中的传播半径往往在三层左右（即朋友的朋友的朋友）。

那么，了解某个人的网络影响力有何好处呢？

胡延庆向记者举了一个直观的例子：比如电商..上的小商家并没有过多资金做广告，但是为了推销自己的产品，他可以通过PBGA算法寻找微博或者微信朋友中哪些人的影响力最大，即消息的转发量和阅读量最高。然后，他将推销信息发送给这些人，再由这些人进行转发，同样可以达到广而告之的目的。

而作为一种更广泛的应用，PBGA算法可以在应用层面计算与传播有关的内容，“比如如果它应用在流感的传播中，可以帮助我们寻找传播能力比较强的感染者进行阻断。”