大数据时代，科研要避免落入“数据陷阱”

由于研究人员使用了不完整的数据进行统计分析，那么结论必然会出现错误。

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在蒋志刚看来，这是值得所有自然资源保护主义者和管理者正视的问题。

随着大数据时代的来临，数据密集型的科研方式已经越来越成为保护生物学研究的一个重要方向，这也意味着科研过程的成败与大数据的质量和完整..息相关。

而对研究者来说，一旦忽视对数据缺陷的辨别，就可能落入大数据的“陷阱”。

最近，中国的科研人员在《美国科学院院刊》上发表文章，提出了这一值得被正视的问题。

一项“失实”的研究

今年6月，美国加州大学伯克利分校环境科学、政策和管理系Elsen等研究人员在《美国科学院院刊》上发表了一项研究成果，他们根据对世界保护地数据库（WDPA）的数据，分析了全球六大洲1010条山脉中44155个保护区的高程分布，从而量化海拔梯度的全球保护。

由于跨海拔梯度保护区强化了对生物多样性和生态系统发育多样性的保护，并且促进了气候变化条件下的物种范围迁移，所以这是研究者关注的问题。

早在2010年10月，《生物多样性公约》各缔约方通过了《生物多样性战略计划》（2011—2020年），该战略计划确定了2020年全球生物多样性目标（也称爱知目标）。