AI 之路第六年，出门问问如何将 C 端经验化为 B 端优势？(3)

Ｑ：你今天说要将 B 端作为一个重点来做，重点在哪几个区域？ [原创文章：www.11jj.com]

Ａ：主要是两大类行业，一个是 IoT 的设备场景，比如跟我们合作的是做智能电视、机器人、智能家居的厂商，主要是用到 AI 语音芯片模组的地方。To B 场景服务主要是金融和保险。

AI 有 To C，有 To B，也有 To G。To G 是比如医疗、教育、政法方面。我们还是偏向于 To B，因为 To C 和 To B 无论是在最终面对的消费者用户上，还是在用户体验上都有很多关联。

Ｑ：出门问问的芯片是和杭州国芯合作，这和现在其它厂商做的事情有什么差异性？

Ａ：我们做了两件事情，芯片是其中这一块，我们第一个做了一个模组，这个芯片以外，还有连接器，这首先是一个模组。

第二件事情，我们把我们最核心的算法整合到这里面去，把它整合成 DSP 的代码，还有神经网络单元计算的 NPU，我们做了整个的电路板整合，做了整个软件算法的集成，因为我们有一整套的语音交互，所以我们在电视上有 SDK 可以连到云端，这个是我们做的事情。

跟市场上有什么不一样的话，比如讯飞也有模组，但他们不是基于这种 AI 芯片做的，他们的芯片模组特别大，而且价格很贵，区别就是首先我们有先发优势，而且我们有软硬结合的能力，另外厂商以前磨合需要很长的时间，我们是外接模组，所以没有需要磨合的过程，有些合作厂商花三个星期就可以完成。

Ｑ：我们今年推出了语音芯片模组，您刚才也介绍了其实我们已经在一些电视厂商和一些电视机顶盒的方向，那这个语音模组还有别的产品吗？

Ａ：第一，我们要考虑它的应用场景是什么，像机器人也好，电视机也好，是有内容交互的场景。第二个，你要看它的 CPU，我们这个 AI 芯片模组跟它的主 CPU 的关系是什么，如果它的主 CPU 是做一些基本工作，然后需要有一些辅助 CPU，专门做降噪、唤醒的这些东西，这个时候符合场景的模组才能使用。

比如说智能电视，就是一个典型的场景，如果要把算法做到智能电视的主 CPU 上，电视厂商需要调试、磨合很久，才能把降噪、算法、唤醒做好。另外，如果把语音唤醒做到主 CPU 上，如果运算或内存不够，会导致播放视频有时候会卡顿。所以，需要有一个辅助性的处理器专门做这个事情，这是语音芯片模组的使用场景，它不需要改变硬件本身形态，集成方便，调试周期短。

Ｑ：今天讲到的切入保险行业的智能语音服务，我理解它还是一个语音客服，但为什么要直接找到这样一个比较垂直的行业？