业界 | 对话星展银行首席分析官：传统银行数据团队建设需要“翻译”(2)

在今年丹佛的SAS 2018全球论坛上，他接受了大数据文摘的专访，并详细介绍了星展银行数据团队和数据驱动文化建设情况。 [转载出处：www.11jj.com]

Sameer Gupta表示，银行的数据化变革非常紧迫，除了应对来自阿里巴巴这些互联网金融参与者的竞争之外，星展集团的数字化转型也有提高成本效率的需求，以扩展在亚洲其他地区市场（包括印度尼西亚，香港，，..和中国）的业务。 [原文来自：www.11jj.com]

以下为访谈实录：

 

大数据文摘：你是DBS的第一位首席分析官。这个职位的作用是什么？数据在你的工作中起什么作用？

Sameer Gupta：首席分析官这个角色在星展银行的工作由四个部分组成。第一个部分的工作是是整合数据能力：将银行中的分析人员聚集在一起，提升能力。其实我们的数据分析工作已经持续了很长时间，但一直比较分散。

这跟数据中心还不是太一样，更好的说法应该是分析中心（analytic centre of excellence），协助我们仍挖掘专业的数据科学能力，进而专注于使用整个银行的数据来解决一些更大的项目。

第二个部分的工作是推动银行的数字文化变革。要完成文化变革，实际上不仅仅是领导团队，而是每个人在做出决策时对数据的看法、他们使用的数据，以及如何帮助他们做出更明智的决策。

第三个方面是充分利用数据和管理数据。数据治理是我们工作的一个非常关键的方面——如何在数据使用和数据保护之间取得平衡。

第四个部分是从技术层面确保数据..的高效运作。我们如何确保存储、计算能力和各种工具行之有效，进而让银行中的各种角色真正使用数据来完成自己的工作。不过我们没有办法衡量是否拥有最好的数据，但可以衡量我们如何使用这些数据来帮助客户产生价值。