业界 | 对话星展银行首席分析官：传统银行数据团队建设需要“翻译”(3)

[原文来自：www.11jj.com]

大数据文摘：关于整个银行的数据文化变革，DBS有没有什么特别的项目或计划？

Sameer Gupta：我们针对整个银行的各阶层受众开展了不同的项目。

对于领导团队，我们会努力呈现出数据科学项目应该是什么样子的。当领导层查看和执行相关项目时，数据科学项目的步骤是什么？领导者应该问什么问题？他们应该了解什么？他们如何通过数据知道银行运转良好？

通过一系列项目让领导者可以提出正确的问题，虽然这并不意味着他们已经成为了数据科学家或统计数据，但至少可以让领导者能够说出重要的内容并质疑一个项目是好还是坏。

第二，对于更广泛的受众，我们会更多致力于解决以下问题：数据在哪里？数据如何帮助你做出决定？你觉得效果如何？比如，通过数字手段替代一些需要面对面完成的工作；通过一些..提升分析师的数据科学技能；推进一个庆祝“小成就”的传播计划。

大数据文摘：你的数据团队中大概有多少人？分工如何？

Sameer Gupta：整个银行的数据团队有大约400人左右，支撑了整个银行有超过2万人职员的工作。

我们的数据团队有一个分析师小组，他们分布在每个业务部门内；

还有一个处理比较复杂问题的数据科学小组，主要是建立一些复杂的模型算法；