2019年商用航空行业预测： 聚焦于企业和维护整修市场的三大目标(2)

准确性的重要因素 [原文来自：www.11jj.com]

高可靠性数据可以有效节省企业决策时间

I

最近IFS对顶级商用航空行业的一项研究发现，60％的受访者表示，运营的实际可用性是整个流程中最大的挑战。 无论企业在处理飞机与航班安排时多么高效，无法缩短一架飞机的地面停置时间（AOG）可能会产生极其严重的影响——各部门时间与人力资源的浪费可能会高达数百万美元。 因此，提高运营可用性并避免代价高昂的进度延迟费用，必须从维护计划流程设计开始进行改进。

解决方案的重点在于可靠性数据分析，这可以帮助企业高度准确地预测出飞机组件何时将发生故障，并为他们预留更多时间未雨绸缪。而故障的发生通常会导致关联的维护计划临时更改，并产生代价高昂的紧急零件采购费用。如果操作员知道某个部件何时可能发生故障或出现信号中断等事故，他们可以提前使用两到三周的时间来逐一排查飞机部件，并从最具成本效益的供应商处购置该零件的替代品，从而消除了在短时间内找到优质替代零件的巨大压力。

MRO可以帮助企业挖掘具有潜在价值的可靠性数据

II

去年，IFS预测数字双胞胎将在商用航空中发挥更大的作用，而今年我们已经看到预测成为现实，它也会继续主导整个行业的发展进程。而在2019年，MRO将大规模利用从原始设备制造商（OEM）获得的数字双胞胎信息来深度挖掘更多有价值的可靠性数据。

在制造生产的过程中，生产机器上的传感器会向数字双胞胎终端发送信号，以测量该工厂内生产性能、产品特性和环境条件等数字化信息。 当这与企业内部信息（例如：客户数据和用户权利）以及有关天气预报、历史情报和航班时刻表等第三方数据相结合时，数字双胞胎就能够运行分析，以发现模式信号的次优条件。

当MRO接收到这些数据后，就可以更好地深入了解企业资产的实际使用情况，以及如何改进具有较长交付周期的组件来针对性地提高产品性能，并分析企业应如何利用以上数据来开辟潜在的新收入流。

值得注意的是，正因为MRO的核心理念是确定可靠性数据可能具有最大破坏性影响的领域，其得出的部分改进建议具有较为突出的经济效益。以飞机必需的燃油泵为例，因其生产成本高，且维修周期长，所以专注于该领域的数据分析系统将能够通过提升燃油效率，为企业大幅节省经济成本。因此，任何能够大幅增强或建立分析预测能力的系统性改进，都将成为企业主要的服务差异化突破因素。

在2019年，航空企业和MRO都将力求数据的计入预测能力——这些功能将得到前所未有的全方位发展。