智慧城市︱世界上最智能的交叉路口(2)

开始是一家为堵车提供解决方案的公司，但持续不断的创新方法和致力于解决现实问题的努力造就了更广泛的视角：帮助城市实现其智慧城市愿景。

利用Miovision TrafficLink实现交叉路口智能化。Miovision TrafficLink是世界上最先进的交通管理..。TrafficLink令您：

图一、TrafficLink对多交通模式如何使用基础设施进行理解，并向交通团队管理交通流提供有力工具。

4.1 提高运营效率和效益

智能基础设施不在于要摆脱传统的交通管理方法; 相反，它要实现的是使交通团队能够利用现有资源做更多事情，并利用关键信息为新的和现有的案例提供支持。

凭借Miovision的 TrafficLink..，底特律的交通工程团队在远程发现并解决交通问题中处于领先地位。从广义上讲，世界上“最智能交叉路口” 让团队实现：

在这两种情况下，实时数据向团队展示了交通基础设施内的情况。因此，团队不需要等到市民的电话投诉或进入现场勘察情况，只需在交通运营中心进行监控。

对于底特律的团队而言，就如大多数交通团队，这种新方法代表了团队运作方式的范式转变，将他们从拖沓的“手动模式”（图二）中解放，转变为高效、流畅的工作流程（图三）。    

图二、 传统的交通运营管理方法。

图三、 Miovision 的TrafficLink使高效工作流程成为可能。

4.2用SmartLink解锁你的数据

SmartLink 将你现有的控制器和系统，通过移动网络（例如3G、4G/ LTE网络）安全地连接到Miovision 的云端。

运用这种方式，SmartLink 带这些设备进入现代化时代，并通过获取其内部的重要数据延长了它们的运行寿命。

实用案例： 远程性能诊断

TrafficLink最直接和广泛采用的实用案例是为交通工程和运行团队提供远程交叉路口诊断和性能信息。

这个例子解决了底特律团队最关键的问题：对于特定的交叉路口，交通信号灯是正常运作，熄灭或是闪烁：

1.SmartLink 连接到现有的信号灯控制器和 SmartView 360 摄像头。

2.SmartLink 使用移动通讯网络将路口安全地连接到 Miovision云端。

3.将数据放在 Miovision 云端处理，生成基本状态和性能数据、警报和更高级的 ATSPMs。

4.交通工程团队用这些信息来识别问题并为最重要和最紧迫的问题制定解决方案。

对于许多交通团队而言，仅仅获取这些远程诊断信息就已经是颠覆性的创新了：他们不仅能够更高效地履行职责，不需要人工检查而节省下来的时间还使他们能够着眼于更多的战略性问题。

此外，这些信息本身有助于更好地认识问题，从而产生更有效的策略。通过轻松获取更完整的信息，团队可以集中精力实施具有更大影响的方案，例如解决功率损耗的问题或重新为交通走廊信号定时以改善公交运营。

4.3通过Miovision 云端实现大规模和可访问性

云计算使得当今用户、企业和政府IT的服务成为可能。

由于信息在云中存储和处理，解决方案的覆盖率远远超出了在一个有限地区得出的结果。 此外，数据是安全且可以获取的。

Miovision 的云端存储和处理来自全球智能交叉路口的数据。 在云中，根据算法生成的ATSPMs和警报，使我们的客户在掌握实时情况的同时能够将精力集中在最重要的事情上。

图四、TrafficLink生成各种基本统计数据和强大的ATSPMs; 在这个案例中，交通工程师使用分流趋势（Split Trend）分析来研究路口全天的使用情况，来评估分流情况; 访问miovision.com/trafficlink/traffic-insights/了解更多信息。

实用案例：实时事故检测和自动响应

这些信息在实现远程性能诊断的同时还可以解锁强大的实时操作，从而提高运营效率并带来更安全的道路。在此案例中，在没有人为干预的前提下，交叉路口本身能检测到堵塞并启动自动响应：

1.SmartView 360提供对交叉路口的完整视觉监控。

2.SmartLink 将SmartView 360视频源和控制器连接到SmartSense边缘处理系统。

3.SmartSense 中的计算机视觉和条件算法检测到事件（例如：根据控制器的信号相位和时间推算出车辆应该都离开路口，但实际上路口仍被占用）。

4.SmartSense 执行条件逻辑：即一旦有车停滞在路口，就通知Waze API（API）并通过路边单元（RSU）发起车路协同（V2I）广播通知并提醒交通团队。

4.4If This Then That “一旦触发则执行”原则

条件逻辑通常采用If This Then That（IFTTT）的形式，即“一旦触发某个条件，则执行设定好的行动”，告诉自动化系统哪些情况下应该进行什么操作; 通过链式的条件和行动的配合，令你可以使用非常简单的基本模块实现复杂的行为。

本文中介绍的几个案例皆依赖于 SmartSense系统中的IFTTT逻辑。

图五、 SmartView 360提供对路口的完整可视化监控，而SmartLink和SmartSense安装在现有机柜中，连接到控制器、RSU和Miovision 云端；在这个案例中，TrafficLink会自动检测堵塞，并通过IFTTT条件逻辑启动自动响应。

4.5让道路更安全

智能交通基础设施——不管是独立的或者是与智能互联车辆相结合，都有可能显著提高所有出行方式的安全性。

2015年，在美国的所有城市中，底特律的行人死亡率最高（平均每十万人中死亡6.79个人，远高于其他人口超过50万的城市）。2016年——数据可考的最近一年，该比率回落到4.31，但是底特律仍然是拥有最高行人死亡率的前五城市之一。

智能交通基础设施的一个重要目标是提高所有交通出行方式的安全性。在这方面，世界上最智能的交叉路口发挥了重要的作用，其中包括：

大多数传统的交叉路口监测手段 （例如线圈探测器）不能监测到行人，骑行者或者其他（相比与车辆）小型的交通出行模式。为了洞察这些用户的数据，许多城市利用人工数车。不幸的是，这种方法存在明显的缺陷，其中包括出错率高，成本昂贵，统计数据不连续，以及缺乏简单或者直接集成的信号灯相位定时信息。

Miovision TrafficLink 会自动持续测量实际使用情况，从而回答以下问题：有多少行人使用这个交叉路口？有多少行人在交叉路口可通行的时间里安全地穿越人行横道？整天的使用情况如何？骑自行车的人的使用情况如何？

除了简单的统计数据之外，TrafficLink的多交通模式可视化让交通工程师能够回答更复杂的问题。 例如，行人是否安全通过交叉路口，或者当时间发生变化时，他们是否被迫匆匆退出交叉路口？ 或者，更大的人群对行人安全有什么影响？ 随着汽车交通流量增加，行人的行为特征是否会有所不同？

传统手段采集到的数据中的漏洞具有双重限制：这些漏洞不仅让交通工程师无法衡量当时的事态，并且由于不能根据数据建立可信的基准状况，他们也不能衡量变化所产生的影响。

Miovision TrafficLink为交通工程师提供了多个交叉路口用户模式的可视性，提供了更具代表性的基础设施使用状况，从而开创了大量的可能性。

4.6走向Vision Zero

Vision Zero（零伤亡愿景）是一项消除所有包括死亡和严重受伤的交通事故，同时为所有人提供安全，健康，公平的出行方式的战略。从Vision Zero网站引用，“Vision Zero承认许多因素有助于安全出行，其中包括道路设计，速度，行为，技术和政策。”

显然，智能基础设施可以通过提供真实世界的多交通模式测量（与仅考虑车辆的猜测或测量相对）和实时行动来防止事故发生并减少其严重程度，从而为以上Vision Zero要素做出重大贡献。

4.7通过SmartView 360拥有清晰的视野

SmartView 360为交通工程师提供无与伦比的交叉路口使用特征可视化功能。

无论您是想要对交叉路口进行观察，还是深入了解多交通模式使用特征，SmartView 360都应是您的选择。

此外，与用途单一的专有系统不同，您可以让其他部门（例如警察局）使用您的SmartView 360网络，来更有效地利用有限的市政资金并令交叉路口免受不必要的混乱。

实用案例：预测性安全分析

预测性安全分析是帮助交通工程师实时预测交叉路口状况，而不是被他们习以为常的（事故数据采集以及分析）延误所累。

根据对交叉路口使用者的全面观察和相关使用数据的分析，交通工程师可以采取实时安全性评估，而不是完全依赖于长期指标，例如车辆碰撞和死亡率。这些信息也有助于Vision Zero等愿景，因为其需要交通工程师对现实世界有准确的理解。

为了启用预测分析，TrafficLink 收集并分析多模式交叉路口使用情况：

“世界上最智能交叉路口”为底特律的交通团队提供了强大有效的新安全指标，包括：

通过使用该解决方案，交通工程师可以在发生碰撞之前主动识别高风险行为，从而评估并实施可提高交叉路口和行驶路段安全性的对策。

随后，对预测和分析作出贡献的同样的测量系统被用来检测在未来几个月甚至几周时间现实世界中变化所产生的影响，从而及时验证或者反驳理论并实现快速而持续的优化。

4.8使用深度神经网络建立智能交叉路口

深度神经网络（DNN）是试图模仿大脑的神经元协同合作的模式来解决复杂问题的计算算法。

对于人来说很容易但对机器来说很难的问题的一个例子就是图像处理：我们看到一辆汽车可以识别它是汽车，但只有在强大的硬件上运行的高级算法才能实现这一壮举。

在TrafficLink中， SmartSense中的计算机视觉处理使用的算法便是DNN。该算法可识别SmartView 360摄像头视频流中车辆，骑行者和行人的存在、位置和行动。

实用案例：主动安全措施

尽管负载传感器的车辆是互联未来的重要组成部分，但为了最大限度地提高安全性，交通基础设施需要能够实时识别危险。“主动安全”意味着交叉路口本身意识到其周围环境并做出动态改变，从而使安全性最大化。

4.9车路协同（V2I）的通知实现行人安全

在这个例子中，交叉路口检测到有人尚未通过人行横道，并通过V2I向智能车辆广播该状态信息：

1.SmartView 360提供完整的交叉路口视频监控 。

2.SmartLink将SmartView 360视频以及路口控制器连接到SmartSense边缘处理系统。

3.SmartSense中的计算机视觉算法持续确定车辆和行人的存在。

4.SmartLink和RSU通过V2I持续提醒联网车辆去提供存在信息和信号灯的相位和定时（SPaT）。

实际上，交叉路口不断向附近的所有联网车辆广播有关其间发生的事情的信息，从而提前警告他们潜在的安全问题并同时在驾驶员本身对道路观察的基础上提供进一步的信息。

4.10使用SmartSense进行边缘计算

当涉及到安全性时，毫秒必争。

即使采用超高速移动网络，将信息发送到云端并等待指令所带来的延迟对于真正的实时应用来说也是太久了。

SmartSense将计算能力嵌入交叉路口，因此实时决策和操作就发生在路口。更进一步......