缺“人”的人工智能(5)

觉醒向量致力为国内外的人工智能企业提供高质量、高效的数据标注解决方案，其CEO杨洋曾在多伦多有丰富的金融、投资经验。

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杨洋指出，数据标注是对计算机模型所需要训练的底层数据进行关键信息的提取。对于很多人工智能团队来说，数据标注是一个消耗人力和时间的过程，不少团队往往选择外包，这就产生了一个巨大市场。

与一般标注..不同，觉醒向量倾向聘请三线城市的在校计算机系大学生担任全职标注员，因此标注质量更高、成本更低，同时还能提高效率。目前，觉醒向量已在全国及拥有两家数据工厂，因看好成都人工智能产业的发展，正在考虑在成都建立第三家工厂的可行性。

不过杨洋也指出，数据标注可能是人工智能产业处于起步阶段的独特需求，未来这种需求的走向还不好判断，所以觉醒向量在进一步提高标注效率的同时，希望能够尽快完成从标注工厂到数据训练外包工厂的转型。

学界与产业界纷纷发力培养AI人才

可以看到，近一年来各高校纷纷宣布设立人工智能专业，以培养科班人才。

例如2017年5月，中国科学院大学成立成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

2017年11月，西安电子科技大学人工智能学院成立。