业界 | 会员同比涨七成，爱奇艺是如何用大数据助力娱乐工业革命的？(3)

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对于爱奇艺这样的视频公司，内容和娱乐是主要业务，所以团队很大多数是内容创作者。如何让“艺术家”们在感性思考的习惯下，也培养起数据思维，是一个大难题。

孙斌认为，数据团队提供的是..能力，而绝非仅仅数据本身。

“我认为一个健康的大数据..不应该把所有事情都交给所谓的数据团队来做，而是让数据团队提供数据能力。”

所谓数据能力，一是提供直观的，可视化的数据（如数字、图表），二是提供数据工具，通过“拖拉拽”的可视化分析工具以及自定义SQL，让使用者们可以通过简单的查询、计算条件生成特定的数据结果，三是把数据..做成开放..，提供API给开发者。

“类似‘自助服务（self-service）’一样，有一些开放..的概念，我们会给予不同团队不同的权限来做应用。”

孙斌要求团队中的产品经理和数据分析师必须懂业务，因为当内容团队，如电影、艺术团队有数据方面的诉求时，数据团队如果只机械地听取，很容易产出不符合内容团队要求的结果。

“产品经理必须有数据分析的能力，接收任务的时候应该懂得如何用数据的方式去衡量、优化任务，如何建立一套数据指标描述业务的健康性，这是其应有的素质。”孙斌告诉我们，“所以，之前提到的‘自助’式的数据工具一定是在真正了解内容团队需求的情况下而产出的。”

相反，数据方面的产品经理应该如何补充一些行业知识呢？“肯定要多看剧！”对于这个问题，孙斌先认真地幽默了一下。

那么数据团队如何配合不同团队的需求扩展数据能力？孙斌给出了两个有趣的例子。

1、配合内容团队：智能选角系统

目前，影视圈内聚集了很多“北漂”的演员。由于行业现状，选角导演在筛选演员的时候存在一个明显的效率问题，而大数据和互联网的一个很大的好处就是它们能打破一些时间和空间上的壁垒。通过一个可以体现演员演技的真实有用信息的标准化视频简历库，可以智能的通过剧本角色和艺人基本条件去筛选艺人，大大提高筛选效率，快速圈选目标艺人，辅助专业决策。

AI技术在智能选角系统中得到了广泛应用，除了通过自然语言和语义理解对剧本和角色人物小传的理解，通过角色人物小传智能匹配艺人，还能沟通过视频智能理解和剪辑技术，快速的找到艺人在站内站外的视频片段，丰富艺人资料，更有效的提高选角工作效率。